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[web] python flask-02: data ์ „์†ก

Pytorch model์„ ์›น์— ์„œ๋น™ํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•œ web ๊ณต๋ถ€ server์™€ client ๊ฐ„์˜ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ด๋™ Server to client python ํŒŒ์ผ์—์„œ html์„ ๋„์šฐ๋Š” renter_template์— argument๋ฅผ ์ถ”๊ฐ€ํ•˜์—ฌ ๋ณด๋‚ด๋ฉด ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค. client๊ฐ€ s

2023๋…„ 1์›” 6์ผ
ยท
0๊ฐœ์˜ ๋Œ“๊ธ€
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[web] python flask-01: basic

Pytorch model์„ ์›น์— ์„œ๋น™ํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•œ web ๊ณต๋ถ€ ํ•™์Šตํ•œ ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹ ๋ชจ๋ธ๋“ค์„ ์›น ์ƒ์—์„œ ์„œ๋น™ํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด flask ๊ณต๋ถ€๋ฅผ ์‹œ์ž‘ํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

2022๋…„ 12์›” 16์ผ
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[๋…ผ๋ฌธ๋ฆฌ๋ทฐ] DINO

Emerging Properties in Self-Supervised Vision Transformers ๋ณธ ๋…ผ๋ฌธ์€ 2021๋…„ ICCV์— Facebook AI ResearchํŒ€์—์„œ ๋ฐœํ‘œํ•œ ๋…ผ๋ฌธ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ํ•ด๋‹น ๋…ผ๋ฌธ์—์„œ๋Š” Self-distillation with no l

2022๋…„ 12์›” 7์ผ
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Crawling : Login์ด ํ•„์š”ํ•œ ํŽ˜์ด์ง€

Login์— ํ•„์š”ํ•œ ์ •๋ณด ์ฐพ๊ธฐ ๋กœ๊ทธ์ธ์ด ํ•„์š”ํ•œ ํ™ˆํŽ˜์ด์ง€์—์„œ F12(๊ฐœ๋ฐœ์ž๋ชจ๋“œ) ->Network(Tab)์—์„œ ์ขŒ์ธก์ƒ๋‹จ์˜ ๋นจ๊ฐ„ ์ ๊ณผ Preserve log๋ฅผ ํ™œ์„ฑํ™”ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค ๋กœ๊ทธ์ธ ์ˆ˜ํ–‰ ๋กœ๊ทธ์ธ์ด ์ง„ํ–‰๋˜๋Š” ๋™์•ˆ log๊ฐ€ ์Œ“์ž…๋‹ˆ๋‹ค ๋กœ๊ทธ์ธ์ธ ํ•˜๋Š” ํŽ˜์ด์ง€๊ฐ€ post๋ฐฉ์‹์œผ๋กœ ๋™

2022๋…„ 4์›” 20์ผ
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IguanaTex ์„ค์น˜

IguanaTex๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด pc์— TexLive๋ฅผ ๋จผ์ € ์„ค์น˜ํ•œ๋‹ค.https://www.tug.org/texlive/์†Œ์š”์‹œ๊ฐ„์ด ๊ฝค ๊ธธ๋‹ค.ํŒŒ์›Œํฌ์ธํŠธ์— Latex ๋ฌธ๋ฒ•์œผ๋กœ ์ด๋ฏธ์ง€๋ฅผ ์ƒ์„ฑํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ํ™•์žฅ ํ”„๋กœ๊ทธ๋žจ์ด๋‹ค.http://www.jonathan

2021๋…„ 12์›” 12์ผ
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Ubuntu(Linux) Server Connect_Terminal

๋ฆฌ๋ˆ…์Šค ํ„ฐ๋ฏธ๋„์—์„œ ssh๋ฅผ ํ™œ์šฉํ•œ ์„œ๋ฒ„ ์ ‘์†

2021๋…„ 10์›” 6์ผ
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Word2Vec- skip gram &Fasttext (๋„ค์ด๋ฒ„ ์˜ํ™” ๋ฆฌ๋ทฐ ๋Œ“๊ธ€ ๋ฐ์ดํ„ฐ)

Word2Vec word embedding์— ์‚ฌ์šฉ๋˜๋Š” Word2vec์—๋Š” skipgram,cbow,negative sampling-skipgram, glove, gensim,fasttext ๋“ฑ์ด ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค ํšจ๊ณผ์ ์ธ word2vecํ•™์Šต์„ ์œ„ํ•ด์„œ๋Š” ์ถฉ๋ถ„ํ•œ ๋ฐ์ดํ„ฐ์–‘์ด ํ•„์š”ํ•œ

2021๋…„ 8์›” 11์ผ
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Attention & Transformers

Sequence to Sequence model์€ sequence๋ฅผ ์ž…๋ ฅ์œผ๋กœ ๋ฐ›์•„ ๋‹ค๋ฅธ ๋„๋ฉ”์ธ์˜ sequence๋ฅผ ์ถœ๋ ฅ์œผ๋กœ ๋ฐ˜ํ™˜ํ•˜๋Š” ๋ชจ๋ธ์œผ๋กœ Machine Translation, Chatbot,Text Summarization, Speech to Textr ๋“ฑ์—์„œ ์‚ฌ์šฉ

2021๋…„ 8์›” 9์ผ
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Object detection

Object detection ์˜์ƒ ๋ถ„์„ ์ˆ˜์—…์˜ Final Project๋กœ ์˜์ƒ์ฒ˜๋ฆฌ๋ฅผ ํ†ตํ•œ ๊ฐ€์žฅ ๊ธฐ๋ณธ์ ์ธ ํ•™์Šต์„ ํ†ตํ•œ ๊ฐ์ฒด์ธ์‹ ๊ตฌํ˜„ ๊ฐ ๋ฌผ์ฒด๋ณ„๋กœ ๋‹ค์–‘ํ•œ Measurements๋ฅผ ์ธก์ •ํ•ด ํ‰๊ท ๊ฐ’์„ ๊ธฐ๋ก ํ›„ ์ด๋ฅผ ํ† ๋Œ€๋กœ ์ƒˆ๋กœ์šด sample์— ๋Œ€ํ•ด์„œ ์˜ฌ๋ฐ”๋ฅด๊ฒŒ ๋ฌผ์ฒด๋ฅผ ๋ถ„๋ฅ˜ํ• 

2021๋…„ 8์›” 6์ผ
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konlpy mecab ์„ค์น˜ window

mecab-ko-msvc ์„ค์น˜ 1.https://github.com/Pusnow/mecab-ko-msvc/releases/tag/release-0.9.2-msvc-3 2.pc window ๋ฒ„์ „์— ๋งž๋Š” ํŒŒ์ผ ์„ค์น˜ 3.C ๋“œ๋ผ์ด๋ธŒ์— mecab ํด๋” ์ƒ์„ฑ : c:\me

2021๋…„ 8์›” 4์ผ
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ํ…์ŠคํŠธ ๋ถ„๋ฅ˜

Text classification Naive Bayes ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹์„ ์ ์šฉํ•˜๊ธฐ ์ด์ „์— ๊ฐ€์žฅ ๊ฐ„๋‹จํ•œ ๋ถ€๋ฅ˜ ๋ฐฉ์‹ Baye's Theorem: ๋ฐ์ดํ„ฐ D๊ฐ€ ์ฃผ์–ด์กŒ์„ ๋•Œ , ๊ฐ ํด๋ž˜์Šค c์˜ ํ™•๋ฅ  $P(D|c) \times P(c)$ ๋ฅผ ํ†ตํ•ด Class 'Y' ์˜ˆ์ธก $P(

2021๋…„ 6์›” 8์ผ
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์‹œํ€€์Šค ๋ชจ๋ธ๋ง

Sequential Modeling ๊ธฐ์กด : $y= f(x)$ ์‹œ๊ฐ„ ๊ฐœ๋… ๋˜๋Š” ์ˆœ์„œ ์ •๋ณด๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•˜์—ฌ ์ž…๋ ฅ์„ ํ•™์Šตํ•˜๋Š” ๊ฒƒ RNN(Recurrent Neural Network) ์ˆœํ™˜ ์‹ ๊ฒฝ๋ง(RNN)์€ ์ž…๋ ฅ xt์™€, ์ง์ „์˜ ์€๋‹‰ ์ƒํƒœhidden state์ธ ht-1๋ฅผ ์ฐธ

2021๋…„ 6์›” 8์ผ
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0๊ฐœ์˜ ๋Œ“๊ธ€
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๋‹จ์–ด ์ž„๋ฒ ๋”ฉ

์ฐจ์› ์ถ•์†Œ ๋†’์€ ์ฐจ์›์—์„œ ๋ฐ์ดํ„ฐ ํ‘œํ˜„์‹œ ํฌ์†Œ์„ฑ ๋ฌธ์ œ๋ฐœ์ƒ. ๊ฐ™์€ ์ •๋ณด๋ฅผ ํ‘œํ˜„ํ•  ๋•Œ ๋” ๋‚ฎ์€ ์ฐจ์›์„ ์‚ฌ์šฉํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์ด ์ค‘์š” PCA(Principal component analysys) ๋Œ€ํ‘œ์ ์ธ ์ฐจ์› ์ถ•์†Œ ๋ฐฉ๋ฒ•์œผ๋กœ ๊ณ ์ฐจ์›์„ ์ €์ฐจ์›์œผ๋กœ ์ถ•์†Œํ•œ๋‹ค. ์ฃผ์„ฑ๋ถ„์˜ ์กฐ๊ฑด ํˆฌ์‚ฌ์ ๋“ค์˜ ์‚ฌ์ด

2021๋…„ 6์›” 8์ผ
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์œ ์‚ฌ์„ฑ๊ณผ ๋ชจํ˜ธ์„ฑ

์œ ์‚ฌ์„ฑ๊ณผ ๋ชจํ˜ธ์„ฑ ๋‹จ์–ด์˜ ์˜๋ฏธ ๊ฒ‰์œผ๋กœ ๋ณด์ด๋Š” ํ˜•ํƒœ ๋‚ด์— ์—ฌ๋Ÿฌ ์˜๋ฏธ๋ฅผ ํฌํ•จํ•จ ์‚ฌ๋žŒ์€ ์ฃผ๋ณ€ ์ •๋„์— ๋”ฐ๋ผ ๋‹จ์–ด์˜ ์˜๋ฏธ ํŒŒ์•… ๋‹ค๋ฅด๊ฒŒ ํ•ด์„ํ•œ ๊ฒฝ์šฐ, ์ž˜๋ชป๋œ ์˜๋ฏธ๋กœ ์ดํ•ด ๋ชจํ˜ธ์„ฑ์„ ๋ฐœ์ƒ์‹œํ‚ค๋Š” ์–ดํœ˜ ๋™ํ˜•์–ด(Homonym) : ํ˜•ํƒœ๋Š” ๊ฐ™์œผ๋‚˜ ๋œป์ด ์„œ๋กœ ๋‹ค๋ฅธ ๋‹จ์–ด ๋‹ค์˜์–ด(Polyse

2021๋…„ 6์›” 8์ผ
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0๊ฐœ์˜ ๋Œ“๊ธ€
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์ „์ฒ˜๋ฆฌ

์ „์ฒ˜๋ฆฌ ์ „์ฒ˜๋ฆฌ ๊ณผ์ • ์ฝ”ํผ์Šค ์ˆ˜์ง‘ ์ •์ œ ๋ฌธ์žฅ ๋‹จ์œ„ ๋ถ„์ ˆ ๋ถ„์ ˆ ๋ณ‘๋ ฌ ์ฝ”ํผ์Šค ์ •๋ ฌ(์ƒ๋žต) ์„œ๋ธŒ์›Œ๋“œ ๋ถ„์ ˆ Corpus ๋ง ๋ญ‰์น˜ ๋ผ๊ณ ๋„ ๋ถˆ๋ฆฌ๋ฉฐ ์—ฌ๋Ÿฌ ๋‹จ์–ด๋“ค๋กœ ์ด๋ฃจ์–ด์ง„ ๋ฌธ์žฅ์„ ์˜๋ฏธํ•œ๋‹ค ๋‹จ์ผ ์–ธ์–ด moonolingual , ์ด์ค‘ ์–ธ์–ด bilingual, ๋‹ค์ค‘ ์–ธ์–ด multil

2021๋…„ 6์›” 8์ผ
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0๊ฐœ์˜ ๋Œ“๊ธ€
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๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹์„ ํ™œ์šฉํ•œ ์ž์—ฐ์–ด์ฒ˜๋ฆฌ ๊ฐœ์š”

์ž์—ฐ์–ด ์ฒ˜๋ฆฌ(Natural Language Processing) ์‚ฌ๋žŒ์˜ ์–ธ์–ด๋ฅผ ์ปดํ“จํ„ฐ๊ฐ€ ์•Œ์•„๋“ฃ๋„๋ก ์ฒ˜๋ฆฌํ•˜๋Š” ์ธํ„ฐํŽ˜์ด์Šค ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹์˜ ์˜ํ•ด ๋น„์•ฝ์ ์ธ ๋ฐœ์ „์„ ์ด๋ฃจ์—ˆ๋‹ค ์ž์—ฐ์–ด ์ฒ˜๋ฆฌ๊ฐ€ ์–ด๋ ค์šด ์ด์œ  ๋ชจํ˜ธ์„ฑ : ๋ฌธ์žฅ ๋‚ด ์ •๋ณด์˜ ๋ถ€์กฑ์œผ๋กœ ์ธํ•œ ๋ชจํ˜ธ์„ฑ ๋ฐœ์ƒ ๋‹ค์–‘ํ•œ ํ‘œํ˜„ : ์‚ฌ์ง„ ํ•œ์žฅ์„

2021๋…„ 6์›” 8์ผ
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0๊ฐœ์˜ ๋Œ“๊ธ€
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์Œ์–‘ ๋”ํ•˜๊ธฐ

์–ด๋–ค ์ •์ˆ˜๋“ค์ด ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

2021๋…„ 5์›” 17์ผ
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๋” ๋งต๊ฒŒ

๋งค์šด ๊ฒƒ์„ ์ข‹์•„ํ•˜๋Š” Leo๋Š” ๋ชจ๋“  ์Œ์‹์˜ ์Šค์ฝ”๋นŒ ์ง€์ˆ˜๋ฅผ K ์ด์ƒ์œผ๋กœ ๋งŒ๋“ค๊ณ  ์‹ถ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

2021๋…„ 5์›” 12์ผ
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Programmers ๋‚ด์ 

Programmers ๋‚ด์ 

2021๋…„ 5์›” 10์ผ
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ํ”„๋กœ์„ธ์Šค ๋‹ค๋ฃจ๊ธฐ

ํ”„๋กœ์„ธ์Šค ์ƒ์„ฑfork, execํ”„๋กœ์„ธ์Šค ์ข…๋ฃŒexit,atexit,\_exitpid_t fork(void); return: fork ํ˜ธ์ถœ์ด ์„ฑ๊ณตํ•˜์—ฌ ์ž์‹ ํ”„๋กœ์„ธ์Šค๊ฐ€ ๋งŒ๋“ค์–ด์ง€๋ฉด ๋ถ€๋ชจ ํ”„๋กœ์„ธ์Šค์—์„œ๋Š” ์ž์‹ ํ”„๋กœ์„ธ์Šค์˜ ํ”„๋กœ์„ธ์Šค ID๊ฐ€ ๋ฐ˜ํ™˜๋˜๊ณ  ์ž์‹ ํ”„๋กœ์„ธ์Šค์—์„œ๋Š” 0์„ ๋ฐ˜ํ™˜ํ•œ๋‹ค.

2021๋…„ 4์›” 15์ผ
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0๊ฐœ์˜ ๋Œ“๊ธ€
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