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Pandas는 Python에서 데이터 분석 및 조작을 위한 고수준 라이브러리입니다. 빠르고 유연한 데이터 구조를 제공하며, 데이터 전처리, 분석, 시각화 등의 작업을 쉽게 수행할 수 있습니다.Series는 1차원 레이블 배열로, 다양한 데이터 타입을 가질 수 있습니다.

Numpy는 Numerical Python의 약자로, 고성능의 수치 계산을 위한 Python 라이브러리입니다. Numpy는 다차원 배열 객체와 배열을 처리하는 다양한 함수를 제공하며, 수학적 계산, 통계, 선형 대수 등의 작업을 빠르게 수행할 수 있도록 지원합니다.Nu

리스트(list) : 변경 가능한(mutable) 순서가 있는 데이터 구조이다. 대괄호(\[])를 사용하여 정의하며, 중복된 값이 포함될 수 있다.튜플(tupe) : 변경 불간으한(immutable) 순서가 있는 데이터 구조이다. 소괄호(())를 사용하여 정의하며, 중

딥러닝은 인공 신경망(Artificial Neural Networks, ANN)을 기반으로 한 머신러닝의 한 분야이다. 딥러닝 모델은 여러 층의 뉴런으로 구성되어 있으며, 이를 통해 복잡한 데이터에서 패턴을 학습하고 추출할 수 있다. 대표적인 딥러닝 모델로는 컨볼루션

머신러닝은 인공지능의 한 분야로, 컴퓨터가 데이터를 통해 스스로 학습하고 예측 및 결정을 내리는 알고리즘과 기술들을 연구하는 분야이다. 머신러닝 모델은 데이터로부터 패턴을 학습하며, 새로운 데이터에 대한 예측이나 분류를 수행할 수 있다. 이를 통해 수동적인 프로그래밍

머신러닝은 인공지능의 한 분야로, 알고리즘이 데이터를 학습하여 자동으로 모델을 개선하는 기술입니다. 주로 데이터를 통해 패턴을 찾고 예측을 수행합니다.머신러닝의 주요 유형은 지도학습, 비지도학습, 강화학습입니다.지도학습은 알고리즘이 주어진 입력과 출력 쌍을 이용해 학습