SpringBoot(홍팍) - DB 연동하기

2023.03.24 DB 연동하기

기존에는 H2 Database를 사용하여
data.sql에 직접 데이터를 추가해서 사용했었다.

이제는 데이터를 초기화하지 않고
반영구적으로 저장 및 관리할 수 있도록 DB를 사용해보자.

• 사용DB : PostgreSQL

PostgreSQL 설치

https://www.postgresql.org/
15.2 버전 설치

components 설치에서 Stack Builder는 빼고 설치

superuser(postgres)의 비밀번호 설정.
똑같이 postgres로 설정.

👌 설치 완료
pgAdmin 검색해서 실행.

비밀번호 입력 후 실행(postgres)

DB 새로 만들기

DB 드라이버 추가

스프링부트에 build.gredle에 라이브러리 추가.

dependencies {
	// PostgreSQL 드라이버 추가
	runtimeOnly 'org.postgresql:postgresql'
}

postgreSQL말고
Oracle이나 Mysql을 사용할때 드라이버 추가 코드는
Spring Initializr에서 Dependencies에 원하는 DB 추가후 밑에 EXPLORE누르면 확인이 가능하다.

DB 연동 설정

드라이버를 스프링부트에 연동하기.

apllication.properties

DB 설정 추가하기.

# PostgreSQL 연동
# 연동할 DB의 주소와 id,pw 넣기
spring.datasource.url=jdbc:postgresql://localhost:5432/firstproject_db
spring.datasource.username=postgres
spring.datasource.password=postgres

# 데이터를 초기화할 정보
spring.datasource.data=classpath:/data.sql
# 서버실행 시 초기화를 매번 실행
spring.datasource.initialization-mode=always
# 서버가 켜질때 테이블과 데이터를 생성하고 서버가 꺼지면 삭제된다.
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=create-drop

이렇게 DB연동을 하고 데이터를 삭제했다가
서버를 다시 시작하면

spring.datasource.data=classpath:/data.sql
spring.datasource.initialization-mode=always

위의 설정으로 인해서 data.sql 데이터가 다시 등록된다.

DB 데이터 유지하기

이제는 서버 on/off 유무에 상관없이
데이터를 유지해보자.

apllication.properties

spring.datasource.data=classpath:/data.sql
spring.datasource.initialization-mode=always
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=create-drop

위의 코드 아래와 같이 변경.

spring.datasource.data=classpath:/data.sql
spring.datasource.initialization-mode=never
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update

이제 데이터가 data.sql에 있는 내용대로
초기화 되지 않는다.

DB로 직접 데이터 확인

pgAdmin에서 쿼리 확인 할때는 Query Tool을 이용해서 확인할 수 있당.

PostgreSQL과 Oracle

PostgreSQL과 Oracle은 모두 각자의 장단점이 있으며, 선택은 사용 사례와 개발자 선호도에 따라 달라집니다.
그러나 일반적으로 PostgreSQL은 소규모 또는 중규모의 프로젝트에 적합하며,
Oracle은 대규모 엔터프라이즈급 프로젝트에 적합합니다.

다음은 PostgreSQL과 Oracle의 장단점입니다.

PostgreSQL의 장점:

• 오픈소스 라이센스를 사용하여 라이센스 비용이 없습니다.
• ACID 준수 및 트랜잭션 처리 등 기본 기능이 강력합니다.
• 고성능 쿼리 처리와 대규모 데이터 집합에 대한 확장성이 뛰어납니다.
• JSON 및 XML과 같은 비정형 데이터 유형에 대한 내장 지원이 있습니다.
• 뛰어난 커뮤니티 지원과 문서화가 있습니다.

Oracle의 장점:

• 대규모 엔터프라이즈급 데이터베이스 시스템에 적합합니다.
• 막대한 기능과 옵션을 제공합니다.
• 효율적인 데이터 복제 및 클러스터링을 제공합니다.
• 뛰어난 보안 기능과 강력한 백업 및 복원 기능이 있습니다.
• 고성능 쿼리 처리 및 대규모 데이터 집합에 대한 확장성이 뛰어납니다.

따라서 프로젝트의 크기, 예산, 요구 사항 등에 따라 PostgreSQL과 Oracle 중 어느 것이 더 적합한지를 판단해야 합니다.