[2018 카카오 블라인드] 추석 트래픽 (JAVA)

문제

문제 설명

이번 추석에도 시스템 장애가 없는 명절을 보내고 싶은 어피치는 서버를 증설해야 할지 고민이다. 장애 대비용 서버 증설 여부를 결정하기 위해 작년 추석 기간인 9월 15일 로그 데이터를 분석한 후 초당 최대 처리량을 계산해보기로 했다. 초당 최대 처리량은 요청의 응답 완료 여부에 관계없이 임의 시간부터 1초(=1,000밀리초)간 처리하는 요청의 최대 개수를 의미한다.

입력 형식

• solution 함수에 전달되는 lines 배열은 N(1 ≦ N ≦ 2,000)개의 로그 문자열로 되어 있으며, 각 로그 문자열마다 요청에 대한 응답완료시간 S와 처리시간 T가 공백으로 구분되어 있다.
• 응답완료시간 S는 작년 추석인 2016년 9월 15일만 포함하여 고정 길이 2016-09-15 hh:mm:ss.sss 형식으로 되어 있다.
• 처리시간 T는 0.1s, 0.312s, 2s 와 같이 최대 소수점 셋째 자리까지 기록하며 뒤에는 초 단위를 의미하는 s로 끝난다.
• 예를 들어, 로그 문자열 2016-09-15 03:10:33.020 0.011s은 2016년 9월 15일 오전 3시 10분 33.010초부터 2016년 9월 15일 오전 3시 10분 33.020초까지 0.011초 동안 처리된 요청을 의미한다. (처리시간은 시작시간과 끝시간을 포함)
• 서버에는 타임아웃이 3초로 적용되어 있기 때문에 처리시간은 0.001 ≦ T ≦ 3.000이다.
• lines 배열은 응답완료시간 S를 기준으로 오름차순 정렬되어 있다.

출력 형식

• solution 함수에서는 로그 데이터 lines 배열에 대해 초당 최대 처리량을 리턴한다.

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풀이

1. parseLogs()에서 주어진 lines 배열을 Log ArrayList로 파싱한다.
   • Log 클래스는 startTime, endTime, duration을 필드로 가진다. 내부 메서드를 이용해 String을 각각의 타입에 맞게 파싱하고 startTime을 구한다.
   • MyTime 클래스는 value를 필드로 가지는데, 이는 연산을 용이하게 하기 위해 시간을 Time.getTime() 메서드를 이용해 millisecond 단위로 변환한 것이다.
2. checkLogs()에서 logs를 차례대로 탐색하며 각 log를 1초의 기준으로 삼는다.
3. countMaximum()에서 각 standard를 기준으로 했을 때의 최대 동시작업 수를 구한다.
   • standard 로그의 startTime을 기준으로 +1초 구간을 체크하고 onStart에 저장한다.
   • standard 로그의 endTime을 기준으로 +1초 구간을 체크하고 onEnd에 저장한다.
   • 더 큰 값을 리턴한다.
4. 각 구간 체크는 isInRange()에서 이루어진다.
   • 검사 중인 log의 startTime이 start와 end 사이인 경우
   • 검사 중인 log의 endTime이 start와 end 사이인 경우
   • 검사 중인 log의 startTime이 start보다 앞이면서 endTime은 end보다 뒤인 경우

혼자 코드를 다 열심히 짰는데, 채점 시 테스트 케이스 2, 3, 18번만 패스를 하지 못했다.
열심히 고민했지만 답이 보이지 않아서 구글링을 좀 했더니, isInRange()에서 세 번째 경우를 빼먹었다는 것을 알게 되었다. 그래서 이 조건을 추가했더니 문제를 맞힐 수 있었다.

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코드

import java.util.*;
import java.sql.Time;

class Solution {
    
    private final int UNIT = 999;

    private List<Log> logs = new ArrayList<>();
    private int answer;

    public int solution(String[] lines) {
        parseLogs(lines);
        checkLogs();
        return answer;
    }

    private void parseLogs(String[] lines) {
        for (String line : lines) {
            StringTokenizer tk = new StringTokenizer(line);
            tk.nextToken();
            logs.add(new Log(tk.nextToken(), tk.nextToken()));
        }
    }

    private void checkLogs() {
        for (Log log : logs) answer = Math.max(countMaximum(log), answer);
    }

    private int countMaximum(Log standard) {
        int onStart = 0, onEnd = 0;
        for (Log log : logs) {
            if (isInRange(log, standard.startTime.value)) onStart++;
            if (isInRange(log, standard.endTime.value)) onEnd++;
        }
        return Math.max(onStart, onEnd);
    }

    private boolean isInRange(Log log, long start) {
        long end = start + UNIT;
        return (log.endTime.value >= start && log.endTime.value <= end)
        	|| (log.startTime.value >= start && log.startTime.value <= end)
        	|| (log.startTime.value <= start && log.endTime.value >= end);
    }
}

class Log {
    MyTime startTime;
    MyTime endTime;
    long duration;

    public Log(String endTime, String duration) {
        this.endTime = parseTime(endTime);
        this.duration = parseDuration(duration);
        this.startTime = new MyTime(this.endTime.value - this.duration + 1);
    }

    private MyTime parseTime(String time) {
        return new MyTime(Time.valueOf(time.substring(0, 8)), time.substring(9));
    }

    private long parseDuration(String chunk) {
        return (long) (Double.parseDouble(chunk.substring(0, chunk.length() - 1)) * 1000);
    }
}

class MyTime {
    long value;

    public MyTime(Time time, String millisecond) {
        this.value = time.getTime() + Long.parseLong(millisecond);
    }

    public MyTime(long value) {
        this.value = value;
    }
}

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참고

2017 카카오 공채 코딩테스트 - 추석 트래픽