[SQLD] SQL 활용

ewillwin·2023년 8월 21일

SQLD Study

목록 보기

6/8

[5. 그룹 함수 (GROUP 함수)]

데이터 분석 개요

AGGREGATE FUNCTION: GROUP FUNCTION의 한 부분. COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN 외 각종 집계 함수들이 포함됨
GROUP FUNCTION: GROUP FUNCTION으로는 집계 함수를 제외하고, 소그룹 간의 소계를 계산하는 ROLLUP 함수, GROUP BY 항목들 간 다차원적인 소계를 계산할 수 있는 CUBE 함수, 특정 항목에 대한 소계를 계산하는 GROUPING SETS 함수가 있다
WINDOW FUNCTION: 분석 함수나 순위 함수로도 알려져 있음

ROLLUP 함수

Subtotal을 생성하기 위해 사용됨
Grouping Columns의 수는 N이라고 했을 때 N+1 Level의 Subtotal이 생성됨
인수의 순서에 주의해야함

ROLLUP 함수 사용

ex) 부서명과 업무명을 기준으로 집계한 일반적인 GROUP BY SQL 문장에 ROLLUP 함수 사용

SELECT DNAME, JOB,
		COUNT(*) "Total Empl",
        SUM(SAL) "Total Sal"
FROM EMP, DEPT
WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO
GROUP BY ROLLUP (DNAME, JOB);

실행 결과에서 2개의 GROUPING COLUMNS (DNAME, JOB)에 대해 아래와 같은 추가 LEVEL의 집계가 생성됨
- L1 - GROUP BY 수행 시 생성되는 표준 집계 (9건)
- L2 - DNAME 별 모든 JOB의 SUBTOTAL (3건)
- L3 - GRAND TOTAL (마지막 행, 1건)
ROLLUP은 LEVEL 별 순서는 정렬하지만, 계층 내 GROUP BY 수행시 생성되는 표준 집계에는 별도의 정렬을 하지 않는다 (L1, L2, L3 계층 내 정렬을 위해서는 별도의 ORDER BY 절을 사용해야함)

GROUPING 함수 사용

ROLLUP, CUBE, GROUPING SETS 등 새로운 그룹 함수를 지원하기 위해 GROUPING 함수가 추가되었다
- ROLLUP이나 CUBE에 의한 소계가 계산된 결과에는 GROUPING(EXPR) = 1이 표시되고,
- 그 외의 결과에는 GROUPING(EXPR) = 0 이 표시된다
ex) ROLLUP 함수를 추가한 집계 보고서에서 집계 레코트를 구분할 수 있는 GROUPING 함수가 추가된 SQL 문

SELECT DNAME, GROUPING(DNAME),
		JOB, GROUPING(JOB),
        COUNT(*) "Total Empl",
        SUM(SAL) "Total Sal"
FROM EMP, DEPT
WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO
GROUP BY ROLLUP (DNAME, JOB);

부서별, 업무별과 전체 집계를 표시한 레코드에서는 GROUPING 함수가 1을 리턴함
전체 합계를 나타내는 결과 라인에서는 부서별 GROUPING 함수와 업무별 GROUPING 함수가 둘 다 1임

ROLLUP 함수 결합 칼럼 사용

ex) JOB과 MGR는 하나의 집합으로 간주하고, 부서별, JOB & MGR에 대한 ROLLUP 결과를 출력한다

SELECT DNAME, JOB, MGR, SUM(SAL) "Total Sal"
FROM EMP, DEPT
WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO
GROUP BY ROLLUP (DNAME, (JOB, MGR));

-> JOB, MGR을 소계 시 하나의 집합으로 간주하여 구분하지 않음

ROLLUP 함수 사용 시 괄호로 묶은 JOB과 MGR의 경우 하나의 집합(JOB + MGR) 칼럼으로 간주하여 괄호 내 각 칼럼별 집계를 구하지 않음

CUBE 함수

ROLLUP에서는 Subtotal만을 생성하였지만, CUBE는 결합 가능한 모든 값에 대하여 다차원 집계를 생성한다
CUBE를 사용할 경우 내부적으로 Grouping Columns의 순서를 바꾸어서 도 한 번의 Query를 추가 수행한다
Grouping Columns이 가질 수 있는 모든 경우에 대하여 Subtotal을 생성해야 하는 경우에는 CUBE를 사용하는 것이 바람직하나, ROLLUP에 비해 시스템에 많은 부담을 주므로 사용에 주의해야함
CUBE 함수의 경우 표시된 인수들에 대한 계층별 집계를 구할 수 있으며, 이때 표시된 인수들 간에는 계층 구조인 ROLLUP과는 달리 평등한 관계이므로 인수의 순서가 바뀌는 경우 행간에 정렬 순서는 바뀔 수 있어도 데이터 결과는 같다

CUBE 함수 이용

ex) GROUP BY ROLLUP (DNAME, JOB) 조건에서 GROUP BY CUBE (DNAME, JOB) 조건으로 변경해서 수행

SELECT
CASE GROUPING(DNAME) WHEN 1 THEN "All Departments' ELSE DNAME END AS DNAME,
CASE GROUPING(JOB) WHEN 1 THEN "All Jobs" ELSE JOB END AS JOB,
COUNT(*) "Total Empl",
SUM(SAL) "Total Sal"
FROM EMP, DEPT
WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO
GROUP BY CUBE (DNAME, JOB);

CUBE는 GROUPING COLUMNS이 가질 수 있는 모든 경우의 수에 대하여 Subtotal을 생성하므로 GROUPING COLUMNS의 수가 N이라고 가정하면, 2의 N승 LEVEL의 Subtotal을 생성하게 된다

UNION ALL 사용 SQL

UNION ALL은 Set Operation 내용으로, 여러 SQL 문장을 연결하는 역할을 할 수 있다

SELECT DNAME, JOB, COUNT(*) "Total Empl", SUM(SAL) "Total Sal" FROM EMP, DEPT
WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO
GROUP BY DNAME, JOB
UNION ALL
SELECT DNAME, 'All Jobs', COUNT(*) "Total Empl", SUM(SAL) "Total Sal"
FROM EMP, DEPT
WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO
GROUP BY DNAME
UNION ALL
SELECT 'All Departments', JOB, COUNT(*) "Total Empl", SUM(SAL) "Total Sal" FROM EMP, DEPT
WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO
GROUP BY JOB
UNION ALL
SELECT 'All Departments', 'All Jobs', COUNT(*) "Total Empl", SUM(SAL) "Total Sal" FROM EMP, DEPT
WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO ;

CUBE 함수를 사용하면서 가장 크게 개선되는 부분은 CUBE 사용 전 SQL에서 EMP, DEPT 테이블을 네 번이나 반복 엑세스하는 부분을 CUBE 사용 SQL에서는 한 번으로 줄일 수 있는 부분이다.

GROUPING SETS 함수

GROUPING SETS에 표시된 인수들에 대한 개별 집계를 구할 수 있으며, 이 때 표시된 인수들 간에는 계층 구조인 ROLLUP과는 달리 평등한 관계이므로 인수의 순서가 바뀌어도 결과는 같다

GROUPING SETS 사용 SQL

일반 그룹함수를 이용하여 부서별, JOB별 인원수와 급여 합을 구하라

SELECT DNAME, 'All Jobs' JOB, COUNT(*) "Total Empl", SUM(SAL) "Total Sal"
FROM EMP, DEPT
WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO
GROUP BY DNAME

UNION ALL

SELECT "All Departments" DNAME, JOB, COUNT(*) "Total Empl", SUM(SAL) "Total Sal"
FROM EMP, DEPT
WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO
GROUP BY JOB;

일반 그룹함수를 GROUPING SETS 함수로 변경하여 부서별, JOB별 인원수와 급여합을 구하라

SELECT DECODE(GROUPING(DNAME), 1, 'All Departments', DNAME) AS DNAME,
		DECODE(GROUPING(JOB), 1, 'All Jobs', JOB) AS JOB,
        COUNT(*) "Total Empl",
        SUM(SAL) "Total Sal"
FROM EMP, DEPT
WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO
GROUP BY GROUPING SETS (DNAME, JOB);

GROUPING SETS 함수 사용 시 UNION ALL을 사용한 일반 그룹함수를 사용한 SQL과 같은 결과를 얻을 수 있으며, 괄호로 묶은 집합 별로(괄호 내는 계층 구조가 아닌 하나의 데이터로 간주함) 집계를 구할 수 있다

3개의 인수를 이용한 GROUPING SETS 이용

ex) 부서-JOB-매니저 별 집계와, 부서-JOB 별 집계와, JOB-매니저 별 집계를 GROUPING SETS 함수를 이용해서 구해본다

SELECT DNAME, JOB, MGR, SUM(SAL) "Total Sal"
FROM EMP, DEPT
WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO
GROUP BY GROUPING SETS
		((DNAME, JOB, MGR), (DNAME, JOB), (JOB, MGR));

GROUPING SETS 함수 사용 시 괄호로 묶은 집합별로(괄호 내는 계층구조가 아닌 하나의 데이터로 간주함) 집계를 구할 수 있다
첫 번째 10건의 데이터는 (DNAME + JOB + MGR) 기준의 집계
두 번째 8건의 데이터는 (JOB + MGR) 기준의 집계
세 번째 9건의 데이터는 (DNAME + JOB) 기준의 집계

[6. 윈도우 함수 (WINDOW 함수)]

WINDOW FUNCTION 개요

WINDOW FUNCTION: 행과 행간의 관계를 정의하거나 행과 행간을 비교, 연산하는 함수
WINDOW FUNCTION의 종류는 크게 네 개의 그룹으로 분류 가능
- 그룹 내 순위(RANK) 관련 함수
- 그룹 내 집계(AGGRECATE) 관련 함수
- 그룹 내 행 순서 관련 함수
- 그룹 내 비율 관련 함수

SELECT WINDOW_FUNCTION (ARGUMENTS) OVER
( [PARTITION BY 칼럼] [ORDER BY 절] [WINDOWING 절] )
FROM 테이블 명;

WINDOW 함수에는 위와 같이 OVER 문구가 키워드로 필수 포함된다
- WINDOW_FUNCTION: 기존에 사용하던 함수도 있고, 새롭게 WINDOW 함수용으로 추가된 함수도 있다
- ARGUMENTS: 함수에 따라 0~N개의 인수가 지정될 수 있다
- PARTITION BY 절: 전체 집합을 기준에 의해 소그룹으로 나눌 수 있다
- ORDER BY 절: 어떤 항목에 대해 순휘를 지정할 지 ORDER BY 절을 기술한다
- WINDOWING 절: WINDOWING 절은 함수의 대상이 되는 행 기준의 범위를 강력하게 지정할 수 있다. ROWS는 물리적인 결과 행의 수를, RANGE는 논리적인 값에 의한 범위를 나타내는데, 둘 중의 하나를 선택해서 사용할 수 있다

그룹 내 순위 함수

RANK 함수

RANK 함수는 ORDER BY를 포함한 QUERY 문에서 특정 칼럼에 대한 순위를 구하는 함수이다
ex) 사원 데이터에서 급여가 높은 순서와 JOB 별로 급여가 높은 순서를 같이 출력

SELECT JOB, ENAME< SAL,
		RANK() OVER (ORDER BY SAL DESC) ALL_RANK,
        RANK() OVER (PARTITION BY JOB ORDER BY SAL DESC) JOB_RANK
FROM EMP;

ex) 앞의 SQL문의 결과는 JOB과 SALARY 기준으로 정렬이 되어있지 않다. 새로운 SQL에서는 전체 SALARY 순위를 구하는 ALL_RANK 칼럼은 제외하고, 업무별로 SALARY 순서를 구하는 JOB_RANK만 알아보도록

SELECT JOB, ENAME, SAL, RANK() OVER(PARTITION BY JOB ORDER BY SAL DESC) JOB_RANK
FROM EMP;

DENSE_RANK 함수

DENSE_RANK 함수는 RANK 함수와 흡사하나, 동일한 순위를 하나의 건수로 취급하는 것이 차이점이다
ex) 사원데이터에서 급여가 높은 순서와, 동일한 순위를 하나의 등수로 간주한 결과도 같이 출력

SELECT JOB, ENAME, SAL,
		RANK() OVER (ORDER BY SAL DESC) RANK,
        DENSE_RANK() OVER (ORDER BY SAL DESC) DENSE_RANK
FROM EMP;

ROW_NUMBER 함수

ROW_NUMBER 함수는 RANK나 DENSE_RANK 함수가 동일한 값에 대해서는 동일한 순위를 부여하는데 반해, 동일한 값이라도 고유한 순위를 부여한다
ex) 사원데이터에서 급여가 높은 순서와, 동일한 순위를 인정하지 않는 등수도 같이 출력한다

SELECT JOB, ENAME, SAL,
		RANK( ) OVER (ORDER BY SAL DESC) RANK,
		ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY SAL DESC) ROW_NUMBER
FROM EMP;

일반 집계 함수

SUM 함수

SUM 함수를 이용해 파티션별 윈도우의 합을 구할 수 있다
ex) 사원들의 급여와 같은 메니저를 두고 있는 사원들의 SALARY 합을 구한다

SELECT MGR, ENAME, SAL, SUM(SAL) OVER (PARTITION BY MGR) MGR_SUM
FROM EMP;

MAX 함수

MAX 함수를 이용해 파티션별 윈도우의 최대값을 구할 수 있다
ex) 사원들의 급여와 같은 매니저를 두고 있는 사원들의 SALARY 중 최대값을 같이 구한다

SELECT MGR, ENAME, SAL, MAX(SAL) OVER (PARTITION BY MGR) as MGR_MAX
FROM EMP;

MIN 함수

MIN 함수를 이용해 파티션별 윈도우의 최소값을 구할 수 있다
ex) 사원들의 급여와 같은 매니저를 두고 있는 사원들을 입사일자를 기준으로 정렬하고, SALARY 최소값을 같이 구한다

SELECT MGR, ENAME, HIREDATE, SAL,
MIN(SAL) OVER(PARTITION BY MGR ORDER BY HIREDATE) as MGR_MIN FROM EMP;

AVG 함수

AVG 함수와 파티션별 ROWS 윈도우를 이용해 원하는 조건에 맞는 데이터에 대한 통계값을 구할 수 있다

COUNT 함수

COUNT 함수와 파티션별 ROWS 윈도우를 이용해 원하는 조건에 맞는 데이터에 대한 통계 값을 구할 수 있다

그룹 내 행 순서 함수

FIRST_VALUE 함수

FIRST_VALUE 함수를 이용해 파티셔별 윈도우에서 가장 먼저 나온 값을 구할 수 있다
ex) 부서별 직원들을 연봉이 높은 순서부터 정렬하고, 파티션 내에서 가장 먼저 나온 값을 출력

SELECT DEPTNO, ENAME, SAL, FIRST_VALUE(ENAME)
OVER (PARTITION BY DEPTNO ORDER BY SAL DESC
ROWS UNBOUNDED PRECEDING) as DEPT_RICH
FROM EMP;
RANGE UNBOUNDED PRECEDING :

LAST_VALUE 함수

LAST_VALUE 함수를 이용해 파티션별 윈도우에서 가장 나중에 나온 값을 구할 수 있다
ex) 부서별 직원들을 연봉이 높은 순서대로 정렬하고, 파티션 내에서 가장 마지막에 나온 값을 출력

SELECT DEPTNO, ENAME, SAL,
LAST_VALUE(ENAME) OVER (PARTITION BY DEPTNO ORDER BY SAL DESC
ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND UNBOUNDED FOLLOWING) as DEPT_POOR
FROM EMP;
ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND UNBOUNDED FOLLOWING:

LAG 함수

LAG 함수를 이용해 파티션별 윈도우에서 이전 몇 번째 행의 값을 가져올 수 있다
ex) 직원들을 입사일자가 빠른 기준으로 정렬을 하고, 본인보다 입사일자가 한 명 앞선 사원의 급여를 본인의 급여와 함께 출력한다

SELECT ENAME, HIREDATE, SAL, LAG(SAL) OVER (ORDER BY HIREDATE) as PREV_SAL
FROM EMP
WHERE JOB = 'SALESMAN';

LEAD 함수

LEAD 함수를 이용해 파티션별 윈도우에서 이후 몇 번째 행의 값을 가져올 수 있다
ex) 직원들을 입사일자가 빠른 기준으로 정렬을 하고, 바로 다음에 입사한 인력의 입사일자를 함께 출력한다

SELECT ENAME, HIREDATE,
		LEAD (HIREDATE, 1) OVER (ORDER BY HIREDATE) as "NEXTHIRED"
FROM EMP;

그룹 내 비율 함수

RATIO_TO_REPORT 함수

RATIO_TO_REPORT 함수를 이용해 파티션 내 전체 SUM(캄럼)값에 대한 행별 칼럼 값의 백분율을 소수점으로 구할 수 있
결과 값은 > 0 & <= 1의 범위를 가진다
개별 RATIO의 합을 구하면 1
ex) JOB이 SALESMAN인 사원들을 대상으로 전체 급여에서 본인이 차지하는 비율을 출력

SELECT ENAME, SAL, ROUND(RATIO_TO_REPORT(SAL) OVER (), 2) as R_R
FROM EMP
WHERE JOB = 'SALESMAN';

PERCENT_RANK 함수

PERCENT_RANK 함수를 이용해 파티션별 윈도우에서 제일 먼저 나오는 것을 0으로, 제일 늦게 나오는 것을 1로 하여, 값이 아닌 행의 순서별 백분율을 구한다
결과 값은 >= 0 & <= 1의 범위를 가진다
ex) 같은 부서 소속 사원들의 집합에서 본인의 급여가 순서상 몇 번째 위치쯤에 있는지 0과 1 사이의 값으로 출력

SELECT DEPTNO, ENAME, SAL,
PERCENT_RANK() OVER (PARTITION BY DEPTNO ORDER BY SAL DESC) as P_R
FROM EMP;

CUME_DIST 함수

CUME_DIST 함수를 이용해 파티션별 윈도우의 전체건수에서 현재 행보다 작거나 같은 건수에 대한 누적백분율을 구한다
결과 값은 > 0 & <= 1의 범위를 가진다
ex) 같은 부서 소속 사원들의 집합에서 본인의 급여가 누적 순서상 몇 번째 위치쯤에 있는 지 0과 1 사이의 값으로 출력

SELECT DEPTNO, ENAME, SAL,
CUME_DIST() OVER (PARTITION BY DEPTNO ORDER BY SAL DESC) as CUME_DIST
FROM EMP;

NTILE 함수

NTILE 함수를 이용해 파티션별 전체 건수를 ARGUMENT 값으로 N 등분한 결과를 구할 수 있다
ex) 전체 사원을 급여가 높은 순서로 정렬하고, 급여를 기준으로 4개의 그룹으로 분류

SELECT ENAME, SAL, NTILE(4) OVER (ORDER BY SAL DESC) as QUAR_TILE
FROM EMP

NTILE(4)의 의미를 14명의 팀원을 4개의 조로 나눈다는 의미
- 전체 14명을 4개의 집합으로 나누면 몫이 3명, 나머지가 2명
  -> 4명 + 4명 + 3명 + 3명

[7. DCL (data control language)]

DCL: 유저를 생성하고 권한을 제어할 수 있는 명령어

Oracle과 SQL Server의 사용자 아키텍처 차이

Oracle: 유저를 통해 DB에 접속을 하는 형태, ID와 PW 방식으로 인스턴스에 접속을 하고 그에 해당하는 스키마에 오브젝트 생성 등의 권한을 부여받게 됨
SQL Server: 인스턴스에 접속하기 위해 로그인이라는 것을 생성하게 되며, 인스턴스 내에 존재하는 다수의 DB에 연결하여 작업하기 위해 유저를 생성한 후 로그인과 유저를 매핑해 주어야 한다. Windows 인증 방식과 혼합 모드 방식이 존재함

시스템 권한

시스템 권한 : 사용자가 SQL 문을 실행하기 위해 필요한 적절한 권한
- GRANT : 권한 부여
- REVOKE : 권한 취소

GRANT CREATE USER TO SCOTT;
CONN SCOTT/TIGER(ID/PW)
CREATE USER PJS IDENTIFIED BY KOREA7;
GRANT CREATE SESSION TO PJS;
GRANT CREATE TABLE TO PJS;
REVOKE CREATE TABLE FROM PJS;

모든 유저는 각각 자신이 생성한 테이블 외에 다른 유저의 테이블에 접근하려면 해당 테이블에 대한 오브젝트 권한을 소유자로부터 부여받아야 한다

ROLE

ROLE : 유저에게 알맞은 권한들을 한 번에 부여하기 위해 사용하는 것

CREATE ROLE LOGIN_TABLE;
GRANT CREATE TABLE TO LOGIN_TABLE;
DROP USER PJS CASCADE;
# (CASCADE : 하위 오브젝트까지 삭제)

[8. 절차형 SQL]

절차형 SQL: SQL문의 연속적인 실행이나 조건에 따른 분기처리를 이용하여 특정 기능을 수행하는 저장 모듈을 생성할 수 있다

PL/SQL

Oracle의 PL/SQL은 Block 구조로 되어있고 Block 내에는 DML 문장과 QUERY 문장, 그리고 절차형 언어(IF, LOOP) 등을 사용할 수 있으며, 절차적 프로그래밍을 가능하게 하는 트랜잭션 언어이다
이런 PL/SQL을 이용하여 다양한 저장 모듈(Stored Module)을 개발할 수 있다
- 저장 모듈이란 PL/SQL 문장을 데이터베이스 서버에 저장하여 사용자와 어플리케이션 사이에서 공유할 수 있도록 만든 일종의 SQL 컴포넌트 프로그램이며, 독립적으로 실행되거나 다른 프로그램으로부터 실행될 수 있는 완전한 실행 프로그램이다
- Procedure, User Defined Function, Trigger가 있다

PL/SQL의 특징

PL/SQL은 Block 구조로 되어있어 각 기능별로 모듈화가 가능하다
변수, 상수 등을 선언하여 SQL 문장 간 값을 교환한다
IF, LOOP 등의 절차형 언어를 사용하여 절차적인 프로그램이 가능하도록 한다
DBMS 정의 에러나 사용자 정의 에러를 정의하여 사용할 수 있다
PL/SQL은 Oracle에 내장되어 있으므로 Oracle과 PL/SQL을 지원하는 어떤 서버로도 프로그램을 옮길 수 있다
PL/SQL은 응용 프로그램의 성능을 향상시킨다
PL/SQL은 여러 SQL 문장을 Block으로 묶고 한 번에 Block 전부를 서버로 보내기 때문에 통신량을 줄일 수 있다

PL/SQL Architecture

PL/SQL Block 프로그램을 입력받으면 SQL 문장과 프로그램 문장을 구분하여 처리한다
- 프로그램 문장은 PL/SQL 엔진이 처리하고 SQL 문장은 Oracle 서버의 SQL Statement Executor가 실행하도록 작업을 분리하여 처리한다

PL/SQL Block 구조

DECLARE: BEGIN ~ END 절에서 사용될 변수와 인수에 대한 정의 및 데이터 타입을 선언하는 선언부
BEGIN ~ END: 개발자가 처리하고자 하는 SQL문과 여러 가지 비교문, 제어문을 이용하여 필요한 로직을 처리하는 실행부
EXCEPTION: BEGIN ~ END 절에서 실행되는 SQL문이 실행될 때 에러가 발생하면 그 에러를 어떻게 처리할 것인지를 정의하는 예외 처리부

T-SQL

T-SQL: 근본적으로 SQL Server를 제어하는 언어이다. T-SQL을 이용하여 다양한 저장 모듈(Stored Module)을 개발할 수 있다

T-SQL Block 구조

PL/SQL과 유사하다

DECLARE: BEGIN ~ END 절에서 사용될 변수와 인수에 대한 정의 및 데이터 타입을 선언하는 선언부
BEGIN ~ END: 개발자가 처리하고자 하는 SQL문과 여러 가지 비교문, 제어문을 이용하여 필요한 로직을 처리하는 실행부/ T-SQL에서는 BEGIN, END 문을 반드시 사용해야하는 것은 아니지만 블록 단위로 처리하고자 할 때는 반드시 작성해야 한다
ERROR 처리: BEGIN ~ END 절에서 실행되는 SQL문이 실행될 때 에러가 발생하면 그 에러를 어떻게 처리할 것인지를 정의하는 예외 처리부

Procedure

User Defined Function

User Defined Function은 Procedure처럼 절차형 SQL을 로직과 함께 데이터베이스 내에 저장해 놓은 명령문의 집합을 의미한다
- 앞에서 학습한 SUM, SUBSTR, NVL 등의 함수는 벤더에서 미리 만들어둔 내장 함수이고, 사용자가 별도의 함수를 만들 수도 있다
Function이 Procedure와 다른 점은 RETURN을 사용해서 하나의 값을 반드시 되돌려 줘야 한다는 것이다. 즉, Function은 Procedure와는 달리 SQL 문장에서 특정 작업을 수행하고 반드시 수행 결과 값을 리턴한다

Trigger

Trigger란 특정한 테이블에 INSERT, UPDATE, DELETE와 같은 DML문이 수행되었을 때, 데이터베이스에서 자동으로 동작하도록 작성된 프로그램이다. 즉, 사용자가 직접 호출하여 사용하는 것이 아니고 데이터베이스에서 자동적으로 수행하게 된다.

Procedure와 Trigger의 차이점

Procedure는 BEGIN ~ END 절 내에 COMMIT, ROLLBACK 과 같은 트랜잭션 종료 명령어를 사용할 수 있지만, 데이터베이스 Trigger는 BEGIN ~ END 절 내에 사용할 수 없다

ewillwin

💼 Software Engineer @ LG Electronics | 🎓 SungKyunKwan Univ. CSE

이전 포스트

[SQLD] SQL 활용

다음 포스트

[SQLD] SQL 활용

SQLD Study

[5. 그룹 함수 (GROUP 함수)]

데이터 분석 개요

ROLLUP 함수

ROLLUP 함수 사용

GROUPING 함수 사용

ROLLUP 함수 결합 칼럼 사용

CUBE 함수

CUBE 함수 이용

UNION ALL 사용 SQL

GROUPING SETS 함수

GROUPING SETS 사용 SQL

3개의 인수를 이용한 GROUPING SETS 이용

[6. 윈도우 함수 (WINDOW 함수)]

WINDOW FUNCTION 개요

그룹 내 순위 함수

RANK 함수

DENSE_RANK 함수

ROW_NUMBER 함수

일반 집계 함수

SUM 함수

MAX 함수

MIN 함수

AVG 함수

COUNT 함수

그룹 내 행 순서 함수

FIRST_VALUE 함수

LAST_VALUE 함수

LAG 함수

LEAD 함수

그룹 내 비율 함수

RATIO_TO_REPORT 함수

PERCENT_RANK 함수

CUME_DIST 함수

NTILE 함수

[7. DCL (data control language)]

Oracle과 SQL Server의 사용자 아키텍처 차이

시스템 권한

ROLE

[8. 절차형 SQL]

PL/SQL

PL/SQL의 특징

PL/SQL Architecture

PL/SQL Block 구조

T-SQL

T-SQL Block 구조

Procedure

User Defined Function

Trigger

Procedure와 Trigger의 차이점

[SQLD] SQL 활용

[SQLD] 기출 (1)

0개의 댓글