[SQLD] SQL 기본

ewillwin·2023년 8월 14일

SQLD Study

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[6. 함수 (FUNCTION)]

내장 함수 (BUILT-IN FUNCTION) 개요

내장 함수는 함수의 입력 값이 단일행 값이 입력되는 단일행 함수(Single-Row Function)와 여러 행의 값이 입력되는 다중행 함수(Multi-Row Function)로 나눌 수 있다.
-> 단일행 함수는 처리하는 데이터의 형식에 따라서 문자형, 숫자형, 날짜형, 변환형, NULL관련 함수로 나눌 수 있다.
-> 다중행 함수는 다시 집계 함수(Aggregate Function), 그룹 함수(Group Function), 윈도우 함수(Window Function)로 나눌 수 있다.

단일행 함수의 중요한 특징은 아래와 같다
- SELECT, WHERE, ORDER BY 절에 사용 가능하다
- 각 행(Row)들에 대해 개별적으로 작용하여 데이터 값들을 조작하고, 각각의 행에 대한 조작 결과를 리턴한다.
- 여러 인자(Argument)를 입력해도 단 하나의 결과만 리턴한다.
- 함수의 인자(Arguments)로 상수, 변수, 표현식이 사용 가능하고, 하나의 인수를 가지는 경우도 있지만 여러 개의 인수를 가질 수도 있다.
- 특별한 경우가 아니면 함수의 인자(Arguments)로 함수는 사용하는 함수의 중첩이 가능하다.

문자형 함수

문자형 함수는 문자 데이터를 매개 변수로 받아들여서 문자나 숫자 값의 결과를 돌려주는 함수

숫자형 함수

숫자형 함수는 숫자 데이터를 입력받아 처리하고 숫자를 리턴하는 함수

날짜형 함수

날짜형 함수는 DATE 타입의 값을 연산하는 함수

변환형 함수

변환형 함수는 특정 데이터 타입을 다양한 형식으로 출력하고 싶을 경우에 사용되는 함수
- 명시적(Explicit) 데이터 유형 변환: 데이터 변환형 함수로 데이터 유형을 변환하도록 명시해 주는 경우
- 암시적(Implicit) 데이터 유형 변환: 데이터베이스가 자동으로 데이터 유형을 변환하여 계산하는 경우

CASE 표현

CASE 표현은 IF-THEN-ELSE 논리와 유사한 방식으로 표현식을 작성해서 SQL의 비교 연산 기능을 보완하는 역할을 한다.

NULL 관련 함수

NULL에 대한 특성
- 널 값은 아직 정의되지 않은 값으로 0 또는 공백과 다르다.
  0은 숫자이고, 공백은 하나의 문자이다.
- 테이블을 생성할 때 NOT NULL 또는 PRIMARY KEY로 정의되지 않은 모든 데이터 유형은 널 값을 포함할 수 있다.
- 널 값을 포함하는 연산의 경우 결과 값도 널 값이다.
  모르는 데이터에 숫자를 더하거나 빼도 결과는 마찬가지로 모르는 데이터인 것과 같다.
- 결과값을 NULL이 아닌 다른 값을 얻고자 할 때 NVL/ISNULL 함수를 사용한다.
NVL/ISNULL 함수를 유용하게 사용하는 예는 산술적인 계산에서 데이터 값이 NULL일 경우이다. 칼럼 간 계산을 수행하는 경우 NULL 값이 존재하면 해당 연산 결과가 NULL 값이 되므로 원하는 결과를 얻을 수 없는 경우가 발생한다. 이런 경우는 NVL 함수를 사용하여 숫자인 0으로 변환을 시킨 후 계산을 해서 원하는 데이터를 얻는다.

[7. GROUP BY, HAVING 절]

집계 함수 (Aggregate Function)

여러 행들의 그룹이 모여서 그룹당 단 하나의 결과를 돌려주는 다중행 함수 중 집계 함수의 특성은 아래와 같다.
- 여러 행들의 그룹이 모여서 그룹당 단 하나의 결과를 돌려주는 함수이다.
- GROUP BY 절은 행들을 소그룹화 한다.
- SELECT 절, HAVING 절, ORDER BY 절에 사용할 수 있다.

GROUP BY 절, HAVING 절

GROUP BY 절은 SQL 문에서 FROM 절과 WHERE 절 뒤에 오며, 데이터들을 작은 그룹으로 분류하여 소그룹에 대한 항목별로 통계 정보를 얻을 때 추가로 사용된다.

SELECT [DISTINCT] 칼럼명 [ALIAS명]
FROM 테이블명
[WHERE 조건식]
[GROUP BY 칼럼(Column)이나 표현식]
[HAVING 그룹조건식] ;

GROUP BY 절과 HAVING 절은 다음과 같은 특성을 가진다.
- GROUP BY 절을 통해 소그룹별 기준을 정한 후, SELECT 절에 집계 함수를 사용한다.
- 집계 함수의 통계 정보는 NULL 값을 가진 행을 제외하고 수행한다.
- GROUP BY 절에서는 SELECT 절과는 달리 ALIAS 명을 사용할 수 없다.
- 집계 함수는 WHERE 절에는 올 수 없다.
  (집계 함수를 사용할 수 있는 GROUP BY 절보다 WHERE 절이 먼저 수행된다)
- WHERE 절은 전체 데이터를 GROUP으로 나누기 전에 행들을 미리 제거시킨다.
- HAVING 절은 GROUP BY 절의 기준 항목이나 소그룹의 집계 함수를 이용한 조건을 표시할 수 있다.
- GROUP BY 절에 의한 소그룹별로 만들어진 집계 데이터 중, HAVING 절에서 제한 조건을 두어 조건을 만족하는 내용만 출력한다.
- HAVING 절은 일반적으로 GROUP BY 절 뒤에 위치한다.

CASE 표현을 활용한 월별 데이터 집계

"집계 함수(CASE( )) ~ GROUP BY" 기능은, 모델링의 제1정규화로 인해 반복되는 칼럼의 경우 구분 칼럼을 두고 여러 개의 레코드로 만들어진 집합을, 정해진 칼럼 수만큼 확장해서 집계 보고서를 만드는 유용한 기법이다.

[8. ORDER BY 절]

ORDER BY 정렬

ORDER BY 절은 SQL 문장으로 조회된 데이터들을 다양한 목적에 맞게 특정 칼럼을 기준으로 정렬하여 출력하는데 사용한다.
ORDER BY 절에 칼럼명 대신에 SELECT 절에서 사용한 ALIAS 명이나 칼럼 순서를 나타내는 정수도 사용 가능하다.
별도로 정렬 방식을 지정하지 않으면 기본적으로 오름차순이 적용되며, SQL 문장의 제일 마지막에 위치한다.

SELECT 칼럼명 [ALIAS명]
FROM 테이블명
[WHERE 조건식]
[GROUP BY 칼럼(Column)이나 표현식]
[HAVING 그룹조건식]
[ORDER BY 칼럼(Column)이나 표현식 [ASC 또는 DESC]] ;
  ASC(Ascending) : 조회한 데이터를 오름차순으로 정렬한다.(기본 값이므로 생략 가능)     
  DESC(Descending) : 조회한 데이터를 내림차순으로 정렬한다.

SELECT 문장 실행 순서

GROUP BY 절과 ORDER BY가 같이 사용될 때 SELECT 문장은 6개의 절로 구성이 되고, SELECT 문장의 수행 단계는 아래와 같다.

SELECT 칼럼명

FROM 테이블명

WHERE 조건식

GROUP BY 칼럼이나 표현식

HAVING 그룹조건식

ORDER BY 칼럼이나 표현식;

발췌 대상 테이블을 참조한다. (FROM)
발췌 대상 데이터가 아닌 것은 제거한다. (WHERE)
행들을 소그룹화 한다. (GROUP BY)
그룹핑된 값의 조건에 맞는 것만을 출력한다. (HAVING)
데이터 값을 출력/계산한다. (SELECT)
데이터를 정렬한다. (ORDER BY)

[9. 조인 (JOIN)]

JOIN 개요

JOIN : 두 개 이상의 테이블들을 연결 또는 결합하여 데이터를 출력하는 것
일반적으로 행들은 PK나 FK 값의 연관에 의해 JOIN이 성립된다. 어떤 경우에는 PK, FK 관계가 없어도 논리적인 값들의 연관만으로 JOIN이 성립가능하다.

EQUI JOIN

EQUI JOIN은 두 개의 테이블 간에 칼럼 값들이 서로 정확하게 일치하는 경우에 사용되는 방법으로 대부분 PK - FK의 관계를 기반으로 한다. (반드시는 아님)
JOIN 조건에 맞는 데이터만 출력하는 INNVER JOIN에 참여하는 대상 테이블이 N개라고 했을 때, N개의 테이블로부터 필요한 데이터를 조회하기 위해 필요한 JOIN 조건은 대상 테이블의 개수에서 하나를 뺀 N-1개 이상이 필요하다.