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내 인생의 주연
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[핸즈온 머신러닝 2판] 5장 정리

출처핸즈온 머신러닝2핸즈온 머신러닝2 github핸즈온 머신러닝2 5장 pdf되도록이면 책의 내용과 코드를 그대로 옮기기 보다는 요약과 보충설명!서포트 벡터 머신(SVM, Support Vector Machine)복잡한 분류 문제, 작거나 중간 크기의 데이터셋에 적합:

2022년 8월 14일
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[핸즈온 머신러닝 2판] 4장 정리

핸즈온 머신러닝 2판 4장 정리(작성중)출처핸즈온 머신러닝2핸즈온 머신러닝2 4장 pdf되도록이면 책의 내용과 코드를 그대로 옮기기 보다는 요약과 보충설명!우리가 구현의 모든 내용을 다 알아야 하는건 아니지만, 원리를 알면 많은 이점이 있다적절한 모델, 올바른 훈련 알

2022년 8월 7일
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[핸즈온 머신러닝 2판] 3장 정리

출처핸즈온 머신러닝2주피터 노트북 github핸즈온 머신러닝2 3장 pdf되도록이면 책의 내용과 코드를 그대로 옮기기 보다는 요약과 보충설명!한 점에서 접선의 기울기를 알면 어느 방향으로 점을 움직여야 함수값이 증가/감소하는지 알 수 있다.미분값을 빼면 경사하강밥(gr

2022년 7월 31일
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[핸즈온 머신러닝 2판] 조각 지식(작성중)

지도 학습: 훈련 데이터에 레이블, 즉 '답'이 포함됨.: 분류, 회귀 등. 비지도 학습: 훈련 데이터에 레이블이 없음. 즉 시스템이 아무런 도움 없이 학습함. : 군집, 이상치 탐지와 특이치 탐지, 시각화와 차원 축소, 연관 규칙 학습 등.준지도 학습: 훈련 데이터의

2022년 7월 24일
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[핸즈온 머신러닝 2판] 2장 정리

7\. 론칭, 모니터링, 유지보수

2022년 7월 23일
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