This posting is referred to 'Introduction to Machine Learning with Python', 'Andreas Muller'

문제와 데이터 이해하기

머신러닝 프로세스에서 가장 중요한 과정은 다음과 같다.

1. 어떤 질문을 가지고 있고 원하는 답은 무엇은가?
2. 현재 데이터가 원하는 답을 줄 수 있는가?
3. 내 질문을 머신러닝의 문제로써 어떻게 서술할 것인가?
4. 충분한 데이터를 모았는가?
5. 데이터의 특성을 이해하였는가?
6. 머신러닝의 성과를 어떻게 측정할 것인가?

---

붓꽃 품종 분류; Iris

https://github.com/jujemu/EXP_local/blob/4a7185986030ebe4dfa4ca8dcefb615bcd978bd2/sklearn/sklearn_1.ipynb

pd.plotting.scatter_matrix(dataframe, c=, marker=, figsize=, )