데이터란?

데이터 : 현실 세계의 일들을 관찰하고 측정해서 얻은 값

• 가공하기 전의 단순한 사실이다

정보 : 데이터를 처리해서 얻는 의미 있는 값

• 데이터를 가공하여 의사결정을 위해 활용할 수 있는 것이다.

그렇다면 데이터 분석이란?

데이터를 활용하여 원하는 정보를 얻어내기 위한 일련의 과정이다.

데이터 분석 프로젝트의 전체 프로세스는

1. 먼저, 문제 정의를 내린다.
2. 가설을 설정한다.
3. 데이터를 준비한다.
4. 데이터를 분석한다.
5. 도출된 결과를 정리한다.

Jupyter Notebook

프로젝트 수행을 위해서는 환경을 준비해야 하는 데, 데이터 분석 프로젝트를 진행하려면 강력한 환경인 Jupyter Notebook을 준비해야 한다.

Jupyter Notebook이란?

웹 브라우저에서 코드를 작성하고 실행해볼 수 있는 오픈소스 소프트웨어이다.

• 셀 단위코드 실행이 가능하여, 데이터 분석, 머신러닝 등의 프로그램 구현이 용이하다.

셀이란?

셀(Cell)은 기본 입력 단위이다. 다양한 입력 모드와 종류를 지닌다.

셀모드

Jupyter Notebook에는 입력모드와 명령모드가 존재한다.
기본 입력 모드로 시작, 이후 esc키를 통해 명령 모드 전환이 가능하다.

셀의 종류

마크다운셀: 이미지, 영상, 설명, 그래프를 추가할 수 있다.
코드셀: 프로그래밍 언어 코드를 입력할 수 있다.

마크다운이란?

깔끔한 문서를 편리하게 만들 수 있게 도와주는 언어이다.
대부분의 개발과 관련된 문서는 마크다운으로 작성되어 있다.

마크다운 문서 정리

깔끔한 문서 정리를 위한 다양한 문법이 존재한다.
이를 통해 Jupyter Notebook을 깔끔하게 설명을 정리할 수 있을 것이다.