pip&conda 꿀팁들

python package 설치를 하다보면 온갖 잡다한 에러가 있을 때가 있다... 몇개 꿀팁들을 적어놓자

pip 관련

• python package freeze로 모두 추출하기 (requirements.txt)
  pip freeze > requirements.txt

• python package freez @annotation 파일 없이 추출하기
  pip list --format=freeze > requirements.txt

• 의존성도 모두 없애기
  pip list --not-required --format=freeze | cut -d '=' -f 1 > requirements.txt

• python package 모두 삭제

  • I've found this snippet as an alternative solution. It's a more graceful removal of libraries than remaking the virtualenv
    pip freeze | xargs pip uninstall -y
  • In case you have packages installed via VCS, you need to exclude those lines and remove the packages manually (elevated from the comments below)
    pip freeze | grep -v "^-e" | xargs pip uninstall -y
  • If you have packages installed directly from github/gitlab, those will have @.
    (ex) django @ git+https://github.com/django.git@)
    You can add cut -d "@" -f1 to get just the package name that is required to uninstall it
    pip freeze | cut -d "@" -f1 | xargs pip uninstall -y

• [linux] conda / pip cache 파일 삭제 (conda는 밑에서 확인.. 조심할 게 있음)
  $ pip cache purge
$ conda clean -all

conda 가상환경 관련

• 아나콘다 버전확인
  conda --version

• 아나콘다 업데이트
  conda update conda

• 아나콘다 가상환경 생성
  conda create --name 가상환경이름 사용할패키지 # 예 conda create --name MINSEO python=3.7

• python version 다운그레이드
  conda install python='원하는버전'
  

• 가상환경 리스트 확인
  conda info --env

• 가상환경 (비)활성화
  (de)activate 가상환경이름

• 설치된 가상환경 삭제
  conda remove --name 가상환명이름 --all

가상환경 활성화 후 >

• 패키지 설치
  conda install 패키지명1 패키지명2 패키지명3

• 설치된 패키지 리스트
  conda list

• 설치된 패키지 조회
  conda search

• 설치된 패키지 삭제
  conda remove 패키지명

• 캐시삭제
  conda clean -all

  ※ 쓸때 조심하자..(with ChatGPT 선생님...)
  'conda clean --all' 명령어는 전체 Conda 환경에 대한 캐시를 삭제합니다. 이 명령어는 패키지 캐시, 플랫폼별 패키지 캐시, 사용하지 않는 패키지와 테일러링된 패키지 등을 삭제하게 됩니다. 특정 가상환경만 대상으로 캐시를 삭제하는 것이 아니라 Conda ㅣㅅ스템 전체의 불필요한 캐시 파일들을 정리해줍니다. 따라서 이 명령어를 실행할 때 주의가 필요합니다.

  environments.yml 파일 실행

  conda 실행 전
  conda env create -f environment.yml

  conda 실행 후
  conda env update --file environment.yml

  Or update a specific environment without activating it:
  conda env update --name envname--file environment.yml
  

참고

• https://2siwon.github.io/pip/2017/09/25/pip-002-pip-freeze.html (pip freeze)
• https://stackoverflow.com/questions/11248073/how-do-i-remove-all-packages-installed-by-pip (package 삭제)
• https://ufris.tistory.com/61 (cache 삭제)