선형대수학은 엔지니어링, 수학등 많은 분야에서 사용됨.선형대수학을 재대로 이해하는것은 머신러닝 알고리즘을 이해하고 작업하는데 필수적,당신이 선형대수학에 익숙하다면, 이 챕터를 스킵해도 좋음.약간의 디테일이 필요한경우 The Matrix Cookbook야예 처음인경우 이

this section provides a concise reference describing the notation used throughout this book. if you are unfamiliar with any of the corresponding mathe

교환법칙 : 연산 기호 양쪽의 수 의 자리를 바꿔서 계산해도 계산 결과가 같은 성질결합법칙 : 세 수 이상의 연산에서 연산의 순서를 바꿔도 계산 결과가 같은 성질분배법칙 : 괄호 안의 수들을 따로 나눠서 괄호 밖의 수와 연산을 하더라도 결과가 같은 성질image-202

공집합이 아닌 어떤 집합 S에서 임의의 원소 2개를 뽑아서 어떤 연산을 한 결과가 항상 집합 S의 원소 일 떄 집합 S는 그 연산에 대해 닫혀있다고 함. 자연수 x 자연수 = 자연수 --> 자연수 집합은 덧셈에 대하여 닫혀있다.1 - 2 = -1 --> 자연수가아님

조건연산에 대하여 닫혀 있어야 한다.교환 법칙이 성립해야 한다.집합 S의 임의의 원소 a와 원소 e를 연산한 결과가 a가 될 때 e를 연산에 대한 항등원 이라고 함.10 + 0 = 10 --> 덧셈에 대한 항등원 010 x 1 = 10 --> 곱셈에 대한 항등원 1im

왼쪽 위에서 오른쪽 아래로 대각선 방향의 성분이 1이고 다른 성분은 모두 0인 n차 정사각항렬을 n차 단위행렬이라고 하고 기호로 E로 나타냄.image-20210731081522102왼쪽부터 차례로 1차 단위행렬 , 2차 단위행렬 3차 단위행렬증명image-202107