- 데이터 시각화
- Power BI
- Matplotlib (C언어)
(Demopro)
(Zoomit)
1) Matplotlib
lib : library
2) Style의 지정
plt.style.use('')
- 오실로스코프
3) 라인 플롯 (원노트 참고)
- sin() 그래프, sin파 : 0부터시작
- cos() : 1부터 시작
(위상차이, https://information-factory.tistory.com/48)
자바, 시계, 라디안 값
https://steemit.com/kr/@codingart/57-processing
- 그래프
-
파일 저장
-
파일 불러오기
-
파일 종류
(svgz : 백터값 크기조절등 자유로움, 큰 데이터)
4) 한번에 두 개의 그래프를 출력하는 방법
-
plt. (플롯 : plot)
-
K-ICT 빅데이터 센터 (판교) https://kbig.kr/portal/kbig/datacube/intro.page :
인프라신청, gpu서버, 국가데이터, 서울 열린데이터 광장. -
R : 판다스랑 비슷
-
머신러닝 : 싸이킷런(Scikit-learn)
-
딥러닝 : 캐라스(Keras), 파이토치(PyTorch)
5) 색상지정
- RGB
- CMYK
- 16진수 #FFDDNN
- 숫자 (1.0, 0.2, 0.3)
- 색이름 (chartreuse)
6) 선의 종류 (linestyle)
- solid : '-' 실선
- dashed : '-'- 대시
- dashdot : '-.' 대시닷
- dotted : ':' 닷
7) 세부 조정 하는법
- xlim
- ylim
plt.axis
- tight : 기본값
- equal : x, y 비율동일
8) label 붙이기
- plt.title('')
- plt.xlabel ('x')
- plt.ylabel ('sin(x)')
한글 유니코드 폰트 확인필요 (colab X)
- plt.legend(), 범례
- 산점도
(散點圖, Scatter plot) : 분산된 점. 나중에 회귀 분석(regression)을 할 때 중요.
1) Random
- style 변경 가능 : plt.style.use('')
- marker
- s : square
- d : diamond
plt.plot(x, y)
plt.plot(x, y, 'o')
plt.plot(x, y, '-o')
plt.plot(x, y, '--o')
plt.plot(x, y, '--o색')
plt.plot(x, y, '--ok')
plt.plot(x, y, '-o', color='')
개별색상 :
plt.plot(x, y,'-o', color='gray',
mark
markerfacecolor='white'
)
사이즈 :
plt.plot(x, y,'-o', color='gray',
markersize=15,
markerfacecolor='white'
)
오각형 : p
선의 굵기
plt.plot(x, y,'-p', color='gray',
markersize=15,
linewidth=4,
markerfacecolor='white'
)
마커 색상
마커 테두리 굵기
2) plt.scatter 산점도를 표현
- rng : random number generation(generator) range
for i in []:
print(np.random.randint(,))
-
color, size, alpha
-
cmap : color map
- Iris
- scikit learn
1) Feature
2) Label
Iris 분류 예제
- 데이터 시각화 (변별력)
- 오차 시각화
- 오차범위
plt.errorbar(x,y)
yerr=dy : y축의 값
- Tree차트
https://finviz.com/map.ashx
- 클라우드, 파이썬
- 재판매 CSP업체
1) Storage
2) 배포
[Azure Storage Account]
• 비정형 및 반정형 데이터를 저장하는 저장소
• 뛰어난 내구성(99.999999999%)과 가용성 (99.99%)을 제공
• 제한 없는 저장소 용량
• 손쉬운 엑세스
• 높은 성능
[다음 4가지 서비스를 제공]
- Blob (Object storage)
- Files (File share)
- Table (Key-value store)
- Queue (Simple queue)
3) 컨테이너
-
웹사이트
-
파이썬
-
생성
- 업로드
