1. Training Set
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모델을 학습하는데 사용하는 Dataset
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모델의 parameter들을 업데이트 할 때 사용
2. Validation Set
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학습이 끝난 모델을 검증 하는데 사용하는 Dataset
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모델의 성능을 평가하는데 사용
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다양한 parameter와 모델을 사용해보면서 validation set으로 가장 좋은 모델을 선택
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학습에 관여는 하지만 학습을 시키지는 않음
3. Test Set
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학습과 검증이 끝난 모델의 성능을 평가하는데 사용하는 Dataset
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학습에 전혀 관여하지 않고 마지막으로 '최종 성능'을 판단하는데에만 사용
Reference
https://developer.qualcomm.com/software/qualcomm-neural-processing-sdk/learning-resources/training-testing-machine-learning-models/training-testing-evaluating-machine-learning-models
https://modern-manual.tistory.com/19
https://ganghee-lee.tistory.com/38
