네이버 API 사용해보자! - 3월 6일

Naver API 1~2

3 실습 - Naver API 사용

1. urllib
   (1) http 프로토콜에 따라서 서버의 요청/응답을 처리하기 위한 모듈
   (2) urllib.request : 클라이언트의 요청을 처리하는 모듈
   (3) urllib.parse : url 주소에 대한 분석

5 실습 - Naver API에서 모은 몰스킨 데이터 정리하고 시각화하기 - 1

1. gen_search_url( )
   (1) api_node : 쇼핑몰인지 블로그인지 확인
   (2) search_text : 검색
   (3) start_num
   (4) disp_num

2. get_result_onpage( )
   (1) 하나의 페이지에서 데이터를 받아온다.

6 실습 - Naver API에서 모은 몰스킨 데이터 정리하고 시각화하기 - 2

1. get_fields( )
   (1)
   def get_fields(json_data):
   title = [each["title"] for each in json_data["items"]]
   link = [each["link"] for each in json_data["items"]]
   lprice = [each["lprice"] for each in json_data["items"]]
   mall_name = [each["mallName"] for each in json_data["items"]]
   result_pd = pd.DataFrame({
   "title":title,
   "link":link,
   "lprice":lprice,
   "mall":mall_name
   }, columns=["title", "lprice", "link", "mall"])
   return result_pd

2. delete_tag( )
   (1)
   def delete_tag(input_str):
   input_str = input_str.replace("", "")
   input_str = input_str.replace("", "")
   return input_str

3. actMain( )

7 실습 - Naver API에서 모은 몰스킨 데이터 정리하고 시각화하기 - 3

1. to_excel( )
   (1)
   writer = pd.ExcelWriter("../data/06_molskin_diary_in_naver_shop.xlsx", engine="xlsxwriter")
   result_mall.to_excel(writer, sheet_name="Sheet1")
   workbook = writer.book
   worksheet = writer.sheets["Sheet1"]
   worksheet.set_column("A:A", 4)
   worksheet.set_column("B:B", 60)
   worksheet.set_column("C:C", 10)
   worksheet.set_column("D:D", 10)
   worksheet.set_column("E:E", 50)
   worksheet.set_column("F:F", 10)
   worksheet.conditional_format("C2:C1001", {"type":"3_color_scale"})
   writer.save()

인구분석 1~2

3 실습 - 인구현황 데이터 정리하고 소멸위기지역 파악하기

1. fillna( )
   (1) fillna_df.fillna(method="pad")
   (2) nan값을 앞의 데이터로 채운다.
   (3) axis 옵션으로 축 변경도 가능하다.

7 이론 - 카르토그램으로 인구현황 시각화하기

1. 커널 리스타트
   (1) 주피터 노트북에서 혼란이 올 때 쓰자.