마이크로서비스 기반 번역 웹 서비스(post)

실습 요약

• 번역 API 게이트웨이용 람다 함수 생성

• 람다 함수 소스코드 작성

• 람다 함수 역할 수정

• 람다 API 게이트웨이 설정

• index.html파일 수정 및 s3버킷 생성

• S3 버킷에 수정파일 업로드

• 번역 서비스 정적 웹 사이트 설정 및 테스트

s3 웹사이트 실습에 aws 인공지능을 활용한다고 볼 수 있다.

AWS 콘솔 - Lambda - 함수 생성

이름 런타임, 그리고 권한은 기본 lambda@edge권한을 준다 생성☑

이후 소스코드를 작성한다

/* AWS SDK 를 가져옵니다.*/
var AWS = require('aws-sdk');

AWS.config.update({region: 'us-east-1'});

var translate = new AWS.Translate();
exports.handler = function(event, context,callback){

console.log(JSON.stringify(event.body));

const response = JSON.parse(event.body)

  //event.body로 POST로 받은 데이터를 받습니다.
  try{
    const translateParams = {
    SourceLanguageCode: 'ko',
    TargetLanguageCode: 'en',
    Text: response.text
  }

  //translate SDK를 불러옵니다.
  translate.translateText(translateParams, function (err, data) {
    if (err) callback(err)
    callback(null,{
        statusCode:200,
        headers: {
        "Access-Control-Allow-Origin" : "*", //S3에서 요청을 할 수 있도록 허용해줍니다.
        "Access-Control-Allow-Credentials" : true
        },
        body:data.TranslatedText
    })
  })
  }catch(e){
    callback(null,{
      statusCode:200,
      body:JSON.stringify(e)
    })
  }


};

Deploy☑

정책을 하나 더 연결해야 된다. 역할 확인 ☑

TranslateFullaccess 를 선택하고 정책 연결☑

정책이 연결되었다.

Lambda함수로 돌아와서 api 게이트웨이를 추가한다.

그리고 html 파일 중 라인 url주소를 내 api게이트웨이 url로 수정한다.

api 의 url을 저장해두고 s3로 웹사이트를 만들 것이기 때문에
S3 - 버킷을 생성한다. 퍼블릭 엑세스 차단 해제도 필수!

수정된 index.html 을 버킷에 업로드한다.

이후 index.html을 퍼블릭으로 설정한다.

속성 - 정적 웹사이트 호스팅 - 활성화 - 인덱스 문서에 index.html 입력 - 저장☑

이후 내 버킷 - 정적 웹사이트 호스팅의 엔드 포인트 url을 누르면

사이트가 뜬다

작동한단다 !