다운로드 사이트에 들어가서 OS 환경에 맞는 버전으로 다운로드 해주었다.하지만 Mac OS 는 homebrew 를 통해 많이 설치하는 것 같다설치 환경 : macOSPostgreSQL 설치 페이지위 링크를 타고 들어가서 버튼 쭉쭉 누르고 설치하면 완료!사용자 확인pos

: 다른 금융 기관이나 핀테크 서비스가 금융 기관 대신 고객의 금융 정보를 조회하거나 , 대신 이체를 할 수 있는 등 서비스를 제공할 수 있게 해주는 서비스 2019년 12월에 도입되어 많은 사용자들이 이용하고 있다.은행과 핀테크 사업자가 은행 계좌에 기반한 금융 서비

WHERE 절을 사용하여 특정 조건에 해당하는 데이터만 조회할 수 있음관계 연산자 / 논리 연산자 가능함🟧 AND 와 OR여러 조건이 필요한 경우에는 논리 연산자 사용MySQL은 &&나 ||도 가능함🟧 BETWEEN - 범위 표현식특정 범위에 해당하는 데이터를 조

문제:ONLINE_SALE 테이블과 OFFLINE_SALE 테이블에서 2022년 3월의 오프라인/온라인 상품 판매 데이터의 판매 날짜, 상품ID, 유저ID, 판매량을 출력하는 SQL문을 작성해주세요. OFFLINE_SALE 테이블의 판매 데이터의 USER_ID 값은 N

문제:REST_INFO와 REST_REVIEW 테이블에서 서울에 위치한 식당들의 식당 ID, 식당 이름, 음식 종류, 즐겨찾기수, 주소, 리뷰 평균 점수를 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 리뷰 평균점수는 소수점 세 번째 자리에서 반올림 해주시고 결과는 평균점수를

문제:USED_GOODS_BOARD와 USED_GOODS_REPLY 테이블에서 2022년 10월에 작성된 게시글 제목, 게시글 ID, 댓글 ID, 댓글 작성자 ID, 댓글 내용, 댓글 작성일을 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 결과는 댓글 작성일을 기준으로 오름차순 정

: 어떤 아이템의 집합이 번번히 발생하는가를 알려주는 일련의 규칙들이 생성하는 알고리즘 전통적으로 Apriori 와 FP - Growth 알고리즘 을 이용한 장바구니 분석은 소비자 유형과 계절 별, 카테고리 별 등의 소비자 패턴을 분석하여 재고 관리와 상점 내 상품 배

문제:DOCTOR 테이블에서 진료과가 흉부외과(CS)이거나 일반외과(GS)인 의사의 이름, 의사ID, 진료과, 고용일자를 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 결과는 고용일자를 기준으로 내림차순 정렬하고, 고용일자가 같다면 이름을 기준으로 오름차순 정렬해주세요.✅ 확

문제 : FOOD_FACTORY 테이블에서 강원도에 위치한 식품공장의 공장 ID, 공장 이름, 주소를 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 결과는 공장 ID를 기준으로 오름차순 정렬해주세요.✅ 확인해야할 조건1\. 주소에 강원도가 포함되어 있는 데이터만 추출 2\.

: 인터넷이 발점됨에 따라 아이템 구매 및 선호에 대한 사용자의 피드백을 얻기 쉬워짐. 이런 피드백을 바탕으로 과거의 사용자 - 아이템 간 데이터를 분석하여 아이템을 추천하는 것이 추천시스템의 기본적인 아이디어→ Collaborative Filtering : 협업 필터

텍스트를 컴퓨터가 이해하고, 효율적으로 처리하기 위해서는 컴퓨터가 이해할 수 있도록 적절히 숫자로 변환해야 한다. 따라서 각 단어를 인공 신경망 학습을 통해 벡터화하는 워드 임베딩 방법이 많이 사용되고 있다.워드 임베딩(Word Embedding)은 단어를 벡터로 표현

→ 라쏘 회귀는 선형 회귀의 또 다른 규제된 버전릿지 회귀처럼 비용 함수에 규제항을 더하지만 릿지 회귀와 다르게 가중치 벡터 $l_1$ 노름을 사용한다

→ 규제가 추가된 선형 회귀 이다. 이 규제항은 학습 알고리즘을 데이터에 맞추는 것뿐만 아니라 모델의 가중치가 가능한 작게 유지되도록 한다.

→ 결과를 일으키는 원인을 찾아가는 과정 종속 변수 : 실험에서 결과에 해당하는 값, 1차 방정식으로 이해하면 y 값에 해당독립 변수 : 원인에 해당하는 개념→ 과거 현상이 어떤 원인 때문에 발생하였는지 밝혀내고 이해하는데 사용 한다. 예시로 기본 금리 상승과 이자율

→ 서포트 벡터 머신은 매우 강력하고 선형이나 비선형 분류, 회귀, 이상치 탐색에 사용할 수 있는 다목적 머신러닝 모델\- 결정 경계를 기준으로 데이터를 분류하는 것→ SVM 분류기를 클래스 사이에 가장 폭이 넓은 도로를 찾는 것으로 생각할 수 있음서로 다른 클래스 두

판다스의 시리즈는 일차원 데이터를 관리하는 자료구조로, 데이터와 함께 인덱스를 사용하여 데이터에 레이블을 달아둘 수 있다. 리스트와 튜플의 장점을 섞어 놓은 것과 같이 동작한다.0 101 202 30dtype: int64→ 파이썬 리스트를 활용하여 시리

주가 지수는 상장된 종목들의 평균적인 움직임을 의미, 지수에 투자했을때의 수익률은 지수수익률 혹은 시장수익률이라고 정의하며 이는 최소한의 기대치로 다른 알고리즘과의 수익률을 비교하는 벤치마크로 사용→ 투자 결과 10%의 이익을 얻었더라도 시장 수익률이 20%이면 기대에

파이썬에 리스트, 튜플 , 딕셔너리와 같은 기본 데이터 타입이 있는 것처럼 넘파이에는 다차원 배열을 위한 ndarray 클래스를 제공1차원 리스트를 넘파이의 array 함수에 전달하면 쉽게 ndarray 객체로 변환 가능1차원 리스트를 넘파이의 array 함수에 전달하

Segregated Witness의 약자로서, 비트코인의 블록에서 디지털 서명부분을 분리함으로써 블록당 저장 용량을 늘리는 소프트 포크개별 거래의 디지털 서명은 각 블록에서 많은 용량을 차지한다. 따라서 블록에서 디지털 서명 부분을 분리하여 별도로 저장함으로써, 블록당

→ 비잔틴 제국에 두 명 이상의 장군들이 적군을 무찌르기 위해 동시에 공격하는 상황에서 발생하는 상황에 대한 시나리오를 분산 시스템에 대비해 제시한 문제점 레슬리 램포트와 쇼스탁, 피스가 공저한 1982년 논문에서 처음으로 언급, 적군의 도시를 공격하려는 비잔티움 제국