Dynaconf는 Python에서 환경 설정과 관련된 문제를 해결하는 데 사용되는 라이브러리이 라이브러리는 여러 환경(로컬, 개발, 스테이징, 프로덕션)에서 사용할 수 있는 구성을 정의하고 구성 값을 관리하는 간단하고 유연한 방법을 제공Dynaconf를 사용하면 각 환
강력한 유효성 검사Pydantic은 입력 데이터의 유효성을 검사하는 데 강력한 도구를 제공유효성 검사를 통해 잘못된 데이터를 방지하고, 런타임 에러를 방지할 수 있습니다.쉬운 구문 분석Pydantic은 입력 데이터를 쉽게 파싱하고, Python 객체로 변환할 수 있습니
변수 순서 반드시 지켜야 한다. 일반 변수 -> \*args -> \`\`\`kwargs\`\`\`\*arguments의 줄임말 꼭 저 단어를 쓰지 않아도 되고, \*asdfdsf 라고 써도 된다.이 지시어는 복수 개의 arguments 인자를 함수로 받고자 할 때