사용자 행동 분석에 대한 기본적인 이해를 나누기 위한 목적으로 작성된 글입니다.
사용자 행동 분석이란?
사용자 행동 분석(UBA) 은 사용자의 행동에 대한 데이터를 수집하고 구성하여 애플리케이션이나 소프트웨어를 사용하는 방식을 결정하는 프로세스입니다. 사용자에게 가장 인기 있는 기능과 어려움을 겪고 있는 기능을 확인할 수 있습니다.
요즘에는 사용자 행동 및 개체 분석(UEBA)을 많이 하는데 사용자의 행동을 하나의 엔터티로 간주하고 다른 엔터티까지 함께 분석하는 방법입니다. (다른 엔터티에는 프로세스, 애플리케이션 및 네트워크 장치가 포함될 수 있습니다.)
행동 분석은 사이트와 사용자의 상호 작용에 대한 주요 지표 및 정보를 수집합니다. 이를 통해 사용자 참여를 모니터링하고 고객 만족도를 측정하며 웹 사이트의 전반적인 성능을 개선하기 위한 사전 조치를 취할 수 있습니다.
사용자 행동 분석의 이점
많은 기업이 사용자 행동 분석에 의존하여 전환율, 고객 경험 및 기타 비즈니스 측면을 개선합니다. 사용자 행동 분석의 주요 이점은 다음과 같습니다.
- 더 나은 의사 결정 – 기업이 보다 효과적으로 의사 결정을 내리는 데 도움이 되는 실행 가능한 통찰력을 제공합니다.
- 고객 경험 – 기업이 고객이 제품을 사용하는 방식을 이해하고 고객 경험 개선을 위한 제안을 제공하는 데 도움이 됩니다.
- 프로세스 개선 – 사용자 행동 분석을 사용하여 프로세스 개선 영역을 식별할 수도 있습니다. 예를 들어, 사용자 행동 분석 애플리케이션은 특정 프로세스 단계에서 많은 수의 고객 불만이 발생한다는 것을 식별할 수 있습니다. 이 정보는 프로세스를 재평가하고 고객 불만 수를 줄이는 방법을 결정하는 데 사용할 수 있습니다.
- 최적화된 마케팅 – 고객이 마케팅 활동과 상호 작용하는 방법과 시기에 대한 귀중한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 이 정보는 마케팅 캠페인을 최적화하는 데 사용할 수 있으므로 방문자를 고객으로 전환하는 데 더 효과적입니다.
사용자 행동 분석과 관련된 지표 및 도구는 목적에 따라 달라질 수 있습니다.
사용자 분석이 중요한 이유는?
분석은 고객을 더 잘 이해하는 데 도움이 되므로 소프트웨어의 중요한 부분입니다. 데이터와 분석이 없으면 신규 고객을 유치하거나 기존 고객을 유지하는 방법을 알 수 없습니다.
이는 경쟁 우위를 유지하고 고객 경험을 개선하려는 모든 비즈니스에 필수적입니다. Analytics는 방문자가 어디에서 왔는지, 어떤 기능을 사용하는지, 앱에 얼마나 많은 시간을 소비하는지에 대한 정보를 제공합니다. 또한 문제가 발생한 위치, 직면한 문제, 소프트웨어나 앱에 액세스하는 데 사용하는 장치(모바일, 태블릿 또는 데스크톱)에 대한 정보도 제공합니다.
이 정보를 사용하여 소프트웨어 또는 앱 디자인, 해당 콘텐츠 및 기능을 개선하여 현재 및 미래 방문자 모두에게 도움이 될 수 있습니다.
사용자 분석은 앱이 사용자에게 가치를 제공하는지 확인하는 데 도움이 되며 주요 메트릭을 통해 사용자가 겪고 있는 문제를 감지할 수 있습니다. 적절한 분석은 리소스를 가장 잘 활용하는 방법을 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다. 정보가 많을수록 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다.
분석에서 제공하는 세부 정보는 다음과 같습니다.
- 사용자 행동 – 사람들이 앱을 사용하는 빈도와 앱 내에서 클릭하는 위치를 보여줍니다. 이 정보를 통해 사용자가 제품에 대해 좋아하거나 싫어하는 점과 문제가 있는 부분을 알 수 있습니다.
- 사용자 유지 – 사용자가 앱을 떠나거나 제거하기 전에 앱에 머무르는 시간을 확인할 수 있습니다. 사용자 유지는 사용자가 계속 머무르면 시간이 지남에 따라 잠재 수익이 증가합니다. 그렇지 않은 경우 서비스에 참여하고 관심을 갖도록 변경해야 합니다.
- 앱 버그 및 크래시 – 사용자가 앱을 사용하는 데 문제가 있을 때 이를 알려 버그를 수정하고 문제 혹은 사용자의 불만이 커지는 것을 방지할 수 있습니다
사용자 행동 데이터로 분석할 수 있는 사용사례
- 사용자들이 우리 서비스를 어떤 순서로 사용하는지
- 어느 서비스에 관심이 많거나 적은지
- 서비스 이탈률이 높은 페이지가 어디인지
- 평균 며칠 이내에 사용자들이 재방문하는지
- 클릭해서 들어간 후 스크롤을 끝까지 내린 페이지는 어딘지
- 앱 배포 후 사용자들의 행동 변화
일반적으로 사용하는 메트릭이 존재하지만 위에서 언급했듯이 분석 목적에 따라 달라질 수 있으므로 이 글을 읽는 분들이 기존 메트릭에 얽매이지 않고 다양한 분석을 시도할 수 있기를 바랍니다.
