Kotlin의 데이터 클래스로 작업했다면 hashCode() 메서드가 자동으로 생성되는 것을 알 수 있습니다. 그러나 Kotlin 데이터 클래스에서 hashCode()의 기본 구현에는 이전 해시 코드에 소수 31을 곱한 다음 새 값을 추가하는 작업이 포함된다는 사실을 눈치채지 못했을 수도 있습니다. 이것은 이상한 선택처럼 보일 수 있지만 실제로는 해시 코드를 생성하는 데 사용되는 일반적인 알고리즘입니다. 이 게시물에서는 "31 승수"와 Kotlin의 hashCode() 구현에서 사용되는 이유를 살펴보겠습니다.
31 승수를 사용하는 이유는 무엇입니까?
해시 코드의 목적은 개체의 상태를 나타내는 고유한 정수 값을 제공하는 것입니다. 해시 코드는 종종 해시 테이블 및 해시 세트와 같은 데이터 구조에서 해시 코드를 기반으로 개체를 효율적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 해시 코드를 생성할 때 계산 속도가 빠르고 충돌률이 낮은 알고리즘을 선택하는 것이 중요합니다. 충돌은 두 개의 서로 다른 객체가 동일한 해시 코드를 가질 때 발생하며, 이는 해시 기반 데이터 구조에서 성능 문제를 일으킬 수 있습니다.
31 승수 알고리즘은 해시 코드를 생성하는 간단하고 효과적인 방법으로 Joshua Bloch에 의해 그의 저서 "Effective Java"에서 대중화되었습니다. 숫자 31은 2의 제곱에 가까운 홀수 소수이기 때문에 비트 연산에 효율적이기 때문에 선택되었습니다. 또한 숫자 31은 대부분의 객체 유형에 대해 상대적으로 낮은 충돌률을 보입니다.
31승수는 어떻게 작동하나요?
데이터 클래스의 hashCode()에 대한 Kotlin의 기본 구현에서 hashCode() 값은 0이 아닌 값(일반적으로 1 또는 17)으로 초기화됩니다. 클래스의 각 속성에 대해 hashCode() 값에 31을 곱한 다음 속성 값의 해시 코드에 추가합니다. 이 프로세스는 각 속성에 대해 반복되어 개체의 상태를 나타내는 최종 해시 코드가 됩니다.
다음은 31 곱셈기가 작동하는 방식을 설명하는 예입니다.
data class Person(val name: String, val age: Int)
val person = Person("John Doe", 30)
val hashCode = person.hashCode()
println(hashCode) // prints 247317023이 예에서 Person 개체의 해시 코드는 31 승수 알고리즘을 사용하여 생성됩니다. 해시 코드는 0이 아닌 값(이 경우 1)으로 초기화된 다음 31을 곱하여 name 속성("John Doe")의 해시 코드에 추가됩니다. 그런 다음 'age' 속성(30)에 대해 이 프로세스를 반복하여 최종 해시 코드 247317023을 생성합니다.
hashCode() 재정의
Kotlin 데이터 클래스에서 hashCode()의 기본 구현으로 충분한 경우가 많지만 자체 구현을 제공해야 하는 경우가 있을 수 있습니다. 예를 들어 일부 사용자 지정 기준에 따라 두 개체가 동일한 것으로 간주되는 경우 해당 해시 코드도 동일해야 합니다. 이 경우 'hashCode()' 메서드를 재정의하여 각 개체에 대해 고유하고 충돌률이 낮은 해시 코드를 생성하도록 할 수 있습니다.
Kotlin 클래스에서 hashCode()를 재정의할 때 해시 코드 구현 지침을 따르는 것이 중요합니다. 해시 코드는 개체의 불변 상태를 기반으로 해야 하며 결정적이어야 합니다(즉, 동일한 개체에 대해 매번 동일한 값을 생성). 또한 해시 코드는 효율적으로 계산되어야 하며 해시 기반 데이터 구조의 성능 문제를 피하기 위해 충돌률이 낮아야 합니다.
결론
Kotlin의 hashCode() 구현에 사용되는 "31 승수" 알고리즘은 객체에 대한 해시 코드를 생성하는 간단하고 효과적인 방법입니다. 이전 해시 코드를 곱하여 31 그리고 새 값을 추가하면 알고리즘은 계산 속도가 빠르고 충돌률이 낮은 해시 코드를 생성하므로 해시 기반 데이터 구조에서 사용하기에 적합합니다.
Kotlin 데이터 클래스로 작업할 때 hashCode()의 기본 구현과 31 승수 알고리즘을 사용하는 방법을 알고 있어야 합니다. hashCode()의 작동 방식을 이해하면 보다 효율적이고 효과적인 코드를 작성하고 해시 기반 데이터 구조에서 성능 문제를 피할 수 있습니다.
hashCode()의 기본 구현으로 충분한 경우가 많지만 개체가 올바르게 해시되도록 재정의해야 하는 경우가 있을 수 있습니다. 해시 코드 구현을 위한 지침을 따르면 코드가 효율적이고 해시 기반 데이터 구조에서 제대로 작동하는지 확인할 수 있습니다.
결론적으로 31 승수 알고리즘은 해시 코드를 생성하는 간단하고 효과적인 방법이며 Kotlin의 hashCode() 구현에 사용하기에 좋은 선택입니다. hashCode()의 작동 방식을 이해하고 해시 코드 구현 지침을 따르면 보다 효율적이고 효과적인 코드를 작성하고 해시 기반 데이터 구조에서 성능 문제를 피할 수 있습니다.
