구체적으로 어떻게 다른지 알아보자!
kernel 한 개의 Depth는 input의 채널 수와 같아야 한다.Convolution Layer 한 층의 파라미터 개수 : ( kernel size )\*( kernel size )\*( input 채널 수 )\*( output 채널 수 )나\~~중에 시간 나면
NMS : Greedy NMS라고도 불린다.참고Soft-NMS :두 가지로 나뉨Adaptive-NMS : box가 밀집되어있는 정도에 따라 nms_thres를 다르게 줌 (미완성)NOH-NMS : A = IoU(max_box, false_box)가 B = IoU(max