문제 설명
ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.
| NAME | TYPE | NULLABLE |
|---|---|---|
| ANIMAL_ID | VARCHAR(N) | FALSE |
| ANIMAL_TYPE | VARCHAR(N) | FALSE |
| DATETIME | DATETIME | FALSE |
| INTAKE_CONDITION | VARCHAR(N) | FALSE |
| NAME | VARCHAR(N) | TRUE |
| SEX_UPON_INTAKE | VARCHAR(N) | FALSE |
ANIMAL_OUTS 테이블은 동물 보호소에서 입양 보낸 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_OUTS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, NAME, SEX_UPON_OUTCOME는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 입양일, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다. ANIMAL_OUTS 테이블의 ANIMAL_ID는 ANIMAL_INS의 ANIMAL_ID의 외래 키입니다.
| NAME | TYPE | NULLABLE |
|---|---|---|
| ANIMAL_ID | VARCHAR(N) | FALSE |
| ANIMAL_TYPE | VARCHAR(N) | FALSE |
| DATETIME | DATETIME | FALSE |
| NAME | VARCHAR(N) | TRUE |
| SEX_UPON_OUTCOME | VARCHAR(N) | FALSE |
천재지변으로 인해 일부 데이터가 유실되었습니다. 입양을 간 기록은 있는데, 보호소에 들어온 기록이 없는 동물의 ID와 이름을 ID 순으로 조회하는 SQL문을 작성해주세요.
예시
예를 들어, ANIMAL_INS 테이블과 ANIMAL_OUTS 테이블이 다음과 같다면
ANIMAL_INS
| ANIMAL_ID | ANIMAL_TYPE | DATETIME | INTAKE_CONDITION | NAME | SEX_UPON_INTAKE |
|---|---|---|---|---|---|
| A352713 | Cat | 2017-04-13 16:29:00 | Normal | Gia | Spayed Female |
| A350375 | Cat | 2017-03-06 15:01:00 | Normal | Meo | Neutered Male |
ANIMAL_OUTS
| ANIMAL_ID | ANIMAL_TYPE | DATETIME | NAME | SEX_UPON_OUTCOME |
|---|---|---|---|---|
| A349733 | Dog | 2017-09-27 19:09:00 | Allie | Spayed Female |
| A352713 | Cat | 2017-04-25 12:25:00 | Gia | Spayed Female |
| A349990 | Cat | 2018-02-02 14:18:00 | Spice | Spayed Female |
ANIMAL_OUTS 테이블에서
- Allie의 ID는
ANIMAL_INS에 없으므로, Allie의 데이터는 유실되었습니다. - Gia의 ID는
ANIMAL_INS에 있으므로, Gia의 데이터는 유실되지 않았습니다. - Spice의 ID는
ANIMAL_INS에 없으므로, Spice의 데이터는 유실되었습니다.
따라서 SQL문을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다.
| ANIMAL_ID | NAME |
|---|---|
| A349733 | Allie |
| A349990 | Spice |
본 문제는 Kaggle의 "Austin Animal Center Shelter Intakes and Outcomes"에서 제공하는 데이터를 사용하였으며 ODbL의 적용을 받습니다.
문제풀이
💡 문제풀이 과정
ANIMAL_INS의 일부 데이터는 유실 상태이지만,ANIMAL_OUTS에는 데이터가 정상적으로 있다고 하니FROM ANIMAL_OUTS하고LEFT JOIN ANIMAL_INS해야 할 것이다.ON에서는 OUTS와 INS에서의 ANIMAL_ID가 같은 것을 찾고,WHERE에서 INS의 ANIMAL_ID가 없는 것, 즉IS NULL인 것을 찾으면 된다.
✅ 답안
SELECT O.ANIMAL_ID, O.NAME
FROM ANIMAL_OUTS AS O
LEFT JOIN ANIMAL_INS AS I
ON O.ANIMAL_ID = I.ANIMAL_ID
WHERE I.ANIMAL_ID IS NULL
ORDER BY O.ANIMAL_ID