여러분도 알다시피 여러분의 프린터 기기는 여러분이 인쇄하고자 하는 문서를 인쇄 명령을 받은 ‘순서대로’, 즉 먼저 요청된 것을 먼저 인쇄한다. 여러 개의 문서가 쌓인다면 Queue 자료구조에 쌓여서 FIFO - First In First Out - 에 따라 인쇄가 되게 된다. 하지만 상근이는 새로운 프린터기 내부 소프트웨어를 개발하였는데, 이 프린터기는 다음과 같은 조건에 따라 인쇄를 하게 된다.
예를 들어 Queue에 4개의 문서(A B C D)가 있고, 중요도가 2 1 4 3 라면 C를 인쇄하고, 다음으로 D를 인쇄하고 A, B를 인쇄하게 된다.
여러분이 할 일은, 현재 Queue에 있는 문서의 수와 중요도가 주어졌을 때, 어떤 한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 알아내는 것이다. 예를 들어 위의 예에서 C문서는 1번째로, A문서는 3번째로 인쇄되게 된다.
첫 줄에 테스트케이스의 수가 주어진다. 각 테스트케이스는 두 줄로 이루어져 있다.
테스트케이스의 첫 번째 줄에는 문서의 개수 N(1 ≤ N ≤ 100)과, 몇 번째로 인쇄되었는지 궁금한 문서가 현재 Queue에서 몇 번째에 놓여 있는지를 나타내는 정수 M(0 ≤ M < N)이 주어진다. 이때 맨 왼쪽은 0번째라고 하자. 두 번째 줄에는 N개 문서의 중요도가 차례대로 주어진다. 중요도는 1 이상 9 이하의 정수이고, 중요도가 같은 문서가 여러 개 있을 수도 있다.
각 테스트 케이스에 대해 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 출력한다.
3
1 0
5
4 2
1 2 3 4
6 0
1 1 9 1 1 1
1
2
5
✅ 답안 #1
const filePath = process.platform === 'linux' ? '/dev/stdin' : './input.txt';
const input = require('fs').readFileSync(filePath).toString().trim().split('\n');
const tc = input.shift();
const result = [];
// 주어진 우선순위 배열과 타겟 인덱스를 받아서 인쇄 순서를 반환하는 함수
function printOrder(priorities, targetIndex) {
// 중요도와 인덱스를 객체로 배열로 담기
const queue = priorities.map((priority, index) => ({ priority, index }));
let order = 1; // 출력 순서
while (true) {
const current = queue.shift();
// 현재 우선순위보다 더 높은 우선순위가 있는지 확인 후 있으면 큐에 맨 뒤에 담기
if (queue.some((item) => item.priority > current.priority)) {
queue.push(current);
} else {
// 타겟 문서인 경우 현재 출력 순서 반환
if (current.index === targetIndex) {
return order;
}
order++; // 더 높은 우선순위 없으면 출력 순서 증가
}
}
}
for (let i = 0; i < input.length; i += 2) {
const [N, M] = input[i].split(' ').map(Number);
const priorities = input[i + 1].split(' ').map(Number);
result.push(printOrder(priorities, M));
}
console.log(result.join('\n'));
✅ 답안 #2
const filePath = process.platform === 'linux' ? '/dev/stdin' : './input.txt';
let [tc, ...arr] = require('fs').readFileSync(filePath).toString().trim().split('\n');
arr = arr.map((v) => v.split(' ').map(Number));
const result = [];
for (let i = 0; i < arr.length; i += 2) {
let [N, targetIdx] = arr[i];
const priorities = arr[i + 1];
let order = 0;
// 큐(priorities)에서 가장 높은 순위를 찾아가며 출력 순서 계산
while (true) {
const max = Math.max(...priorities); // 가장 높은 우선순위 찾기
const current = priorities.shift(); // 큐에서 문서를 하나 뽑음
// 현재 문서의 우선순위가 가장 높은 경우
if (current === max) {
order++; // 출력 순서 증가
// 타겟 문서가 출력되었을 때 결과 배열에 추가하고 반복 종료
if (targetIdx === 0) {
result.push(order);
break;
}
} else {
// 현재 문서의 우선순위가 가장 높지 않은 경우, 다시 큐에 넣음
priorities.push(current);
}
// 타겟 문서의 인덱스 갱신
if (targetIdx === 0) {
targetIdx = priorities.length - 1;
} else {
targetIdx--;
}
}
}
console.log(result.join('\n'));