[프로그래머스] 최솟값 만들기 by Python

문제

길이가 같은 배열 A, B 두개가 있습니다. 각 배열은 자연수로 이루어져 있습니다.
배열 A, B에서 각각 한 개의 숫자를 뽑아 두 수를 곱합니다. 이러한 과정을 배열의 길이만큼 반복하며, 두 수를 곱한 값을 누적하여 더합니다. 이때 최종적으로 누적된 값이 최소가 되도록 만드는 것이 목표입니다. (단, 각 배열에서 k번째 숫자를 뽑았다면 다음에 k번째 숫자는 다시 뽑을 수 없습니다.)

예를 들어 A = [1, 4, 2] , B = [5, 4, 4] 라면

• A에서 첫번째 숫자인 1, B에서 첫번째 숫자인 5를 뽑아 곱하여 더합니다. (누적된 값 : 0 + 5(1x5) = 5)
• A에서 두번째 숫자인 4, B에서 세번째 숫자인 4를 뽑아 곱하여 더합니다. (누적된 값 : 5 + 16(4x4) = 21)
• A에서 세번째 숫자인 2, B에서 두번째 숫자인 4를 뽑아 곱하여 더합니다. (누적된 값 : 21 + 8(2x4) = 29)
  즉, 이 경우가 최소가 되므로 29를 return 합니다.

배열 A, B가 주어질 때 최종적으로 누적된 최솟값을 return 하는 solution 함수를 완성해 주세요.

제한사항

• 배열 A, B의 크기 : 1,000 이하의 자연수
• 배열 A, B의 원소의 크기 : 1,000 이하의 자연수

입출력 예

풀이

정렬을 사용하여 첫 번째 배열은 순차적으로, 두 번째 배열은 역순으로 배열하여 작은 수와 큰 수부터 곱해나가면 간단히 문제를 해결할 수 있다.

def solution(A,B):
    
    sum = 0 
    A.sort()
    B.sort(reverse=True)
    for i in range(len(A)):
        sum = sum + (A[i] * B[i])
        
    return sum

다른 풀이

하단은 다른 사람의 풀이인데 zip을 이용해서 아주 간단하게 한 줄로 해결한 코드이다. 코드를 보고 이해하고 난 후 내 코드로 다시 풀어보았다.

def solution(A,B):
	return sum(a * b for a, b in zip(sorted(A), sorted(B, reverse = True)))