단상
클래스로 들어가면서 개념이 조금씩 이해 안 가는 것들이 생겼다. 이전엔 내가 먼저 풀어보고 해설을 보는 게 가능했었는데 지금은 그게 좀 힘들다. 그래서 시간도 너~무 많이 걸리고 스트레스를 많이 받았는데, 일단 마음을 좀 가볍게 가지기로 했다. 수영할 때 그랬던 것처럼, 연습해야 늘지 않겠어? 강의 한 번 듣고 내 걸로 만들면 난 지금쯤 알파벳이나 MS에 있겠지.
객체지향 프로그래밍
객체object = 속성attribute + 기능function으로 구분
- 예) 가상의 계산기를 프로그래밍 = 속성: 숫자, 연산자 정보 + 기능: 연산 기능- 객체는 어떻게 만드나? => class를 만들면 된다(객체는 클래스에서 생성됨)
- 클래스 1개 만들어두면 여러 개의 객체를 생성할 수 있다.
- 클래스는 객체를 만들기 위한 툴.
- 툴을 만든 이후 생성자를 호출해서 객체 생성- 붕어빵틀에서 붕어빵 찍어내는 것과 같다.
객체 사용의 장점
- 코드 재사용, 모듈화에 좋다.
- 아래 그림에서, 배터리 = 모듈
- 상황에 맞춰 골라 쓸 수 있도록, 프로그램은 객체와 객체 간의 결합도가 낮은 것이 좋다.
클래스와 객체 Class & Objects
클래스 만들기
클래스 = class 키워드 + 속성(변수) + 기능(함수)- 클래스를 만들 때, 첫 글자 대문자 사용
객체 생성하기
- 변수에 클래스를 할당하여 객체를 생성한다.
calculator1 = Calculator() - 참고) 리스트도 객체!
class Car: # 객체를 만들기 위해 클래스를 만듦
# Car() <- 이라는 생성자가 숨어있는 것 호출하면 자동으로 __init__함수를 호출
def __init__(self, col, len):
self.color = col # self는 Car를 말함
self.length = len
# 얘는 기능. 함수와 같음. 클래스 안에 있을 때는 매개변수로 self를 받아야 함
def doStop(self):
print('stop!')
# 여기까지 선언했다고 결과가 출력되진 않음. 클래스를 만든 것 뿐
def doStart(self):
print('start!')
def printCarInfo(self):
print('색: {}'.format(self.color))
print('길이: {}'.format(self.length))
# 서로 관계 없는 객체 2개를 메모리에 생성
# 유저가 넣은 속성값으로 초기화됨, 객체가 가진 기능도 사용 가능
# car1을 레퍼런스 변수라고 함
car1 = Car('red', 300)
car2 = Car('black', 350)
# 레퍼런스 변수를 통해, 클래스 기능에 접근 가능
car1.printCarInfo()
car2.printCarInfo()
car1.doStop()
car1. doStart()<result>
색: red
길이: 300
색: black
길이: 350
stop!
start!객체의 속성
- 클래스 생성 시, __ init __함수 안에 매개변수 안 넣어도 됨
- 사용되는 속성 변수를 생성만 해 둔 다음,
- 객체 생성 후 선언해 둔 속성에 접근해서 값을 할당할 수 있다. - 객체의 속성은 변경할 수 있다.
calculator = Calculator() # Calculator 클래스로 객체 생성
calculator.number1 = 10 # 속성값 변경
calculator.number2 = 20
print(f'calculator.add(): {calculator.add()}')
print(f'calculator.sub(): {calculator.sub()}')
print(f'calculator.mul(): {calculator.mul()}')
print(f'calculator.div(): {calculator.div()}')<result>
calculator.add(): 30
calculator.sub(): -10
calculator.mul(): 200
calculator.div(): 0.5객체와 메모리
- 변수는 객체의 메모리 주소를 저장하고, 이를 이용해서 객체를 참조한다.
- 객체를 생성하면 메모리에 객체가 생성되고, 해당 객체의 메모리 주소가 생김
- 변수는 메모리의 다른 위치에 저장되고, 객체가 가진 메모리 주소를 저장한 다음 이를 이용해 객체를 참조함
- 변수에 직접 저장되는 것이 아님 - 그래서 아래의 robot1, 2, 3을 레퍼런스 변수라고 부름
robot1 = Robot('red', 200, 80)
robot2 = Robot('blue', 300, 120)
robot3 = robot1 - 이 경우 robot1과 robot2가 각각 메모리에 생성됨
- robot3에 robot1을 할당했다는 것은 Robot('red', 200, 80)의 주소를 robot1과 robot3이 바라보고 있다는 것 = 하나의 객체를 공유
- robot1의 속성값을 변경하면, robot3 값도 함께 변경되어 출력됨
scores = [int(input('국어 점수 입력: ')),
int(input('영어 점수 입력: ')),
int(input('수학 점수 입력: ')) ]
copyScores = scores.copy()
for idx, score in enumerate(copyScores):
score = int(score * 1.1) # 스코어에 10% 가산
# 가산된 값을 copyScore 리스트에 대체해서 넣어주기 위해 copyScore[idx] 사용
# 100점이 최대치이므로 if ~ else 사용
copyScores[idx] = 100 if score > 100 else score
print('평균: {}'.format(round(sum(scores) / len(scores),2)))
print(f'10% 가산 후 점수: {copyScores}')
print('10% 가산 후 평균: {}'.format(round(sum(copyScores) / len(copyScores),2)))<result>
국어 점수 입력: 77
영어 점수 입력: 82
수학 점수 입력: 91
평균: 83.33
10% 가산 후 점수: [84, 90, 100]
10% 가산 후 평균: 91.33객체의 얕은 복사와 깊은 복사
- 얕은 복사: 객체 주소를 복사하는 것으로 객체 자체가 새로 생성되는 것이 아님
- 2개 변수가 동일한 객체 주소를 가짐 - 깊은 복사: 객체 자체를 복사하여 새로운 객체를 생성하는 것
- 2개 변수가 각각의 객체 주소 가짐
# 리스트 복사해보자
scores = [1, 4, 7, 9, 15]
scoresCopy = []
# 얕은 복사하기
scoresCopy = scores
print(id(scores))
print(id(scoresCopy)) //id() 객체 주소 출력 함수
# for문으로 깊은 복사하기
for s in scores:
scoresCopy.append(s)
print(scoresCopy)
print(id(scores))
print(id(scoresCopy))
# extend로 깊은 복사하기
scoresCopy.extend(scores)
print(scoresCopy)
print(id(scores))
print(id(scoresCopy))
# 리스트 자체의 copy함수로 깊은 복사하기
scoresCopy = scores.copy()
print(scoresCopy)
print(id(scores))
print(id(scoresCopy))
# 리스트를 슬라이싱[:]해서 깊은 복사하기
scoresCopy = scores[:]
print(scoresCopy)
print(id(scores))
print(id(scoresCopy)) <result>
//얕은 복사 결과
1878895517376
1878895517376
//깊은 복사들 결과
[1, 4, 7, 9, 15]
1841062239936
1841063940544