ML 스터디 공부중에 항상 어떤 원리인지는 알지만 정리하지 못한 개념인 확률적 경사하강법에 대해 정리 해볼려고합니다. 우선, 경사하강법의 원리는 기본적으로 알고 있어야합니다. 가중치 대 손실 도표에서 극점(기울기가 0)을 향해 가중치를 변화시켜가는 방법입니다. 즉, 현재 가중치에서의 기울기와 반대방향으로 가중치를 조금씩(학습률에따라) 변화시켜갑니다. ...
이 포스트는 Tensorflow Version 2.0 Hello world 격인 Fashion Mnist 학습코드에 대한 설명입니다. 주석으로 자세히 설명하겠습니다.