도파민 중독
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프롬프트 엔지니어링 결과는 어떻게 평가할까? Text-to-Image의 사례로 알아보기
어떻게 프롬프트 결과물을 평가하지? 이 의문을 Text-to-Image 분야에서 발 빠르게 해결한 논문이 있습니다
2023년 5월 26일
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[MultiModal] CLIP-ViP: Adapting Pre-trained Image-Text Model to Video-Language Representation Alignment (ICLR 2023)
CLIP을 비디오-텍스트 검색 테스크에 활용하기 위한 최적의 방식을 제안하는 논문으로 텍스트는 데이터 품질을 올리고, 비디오는 주요 프레임에 어텐션을 잘 적용하는 문제로 풀어냄
2023년 4월 21일
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[MultiModal] CLIP (Learning transferable visual models from natural language supervision)
대량의 웹데이터를 사전학습해 제로샷 셋팅에서 다양한 물체인식 문제를 정확하고 강건하게 풀수 있는 모델. 이미지와 텍스트 쌍을 모두 입력값으로 받아 두개의 유사도를 잘학습하도록 모델을 디자인했다.
2022년 6월 30일
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