세미나내용
- 어느날 광고가 떴길래 실무 얘기를 들어봐야겠다고 신청한 세미나. 줌으로 진행됐다.
- 일시: 2023년 3월 28일(화) 오후 5:00~5:30
- 관련링크: https://www.catch.co.kr/CatchClass/CareerCon/5836
개발자가 꼭 알아야하는 AI 챗봇 트랜드
- 기존의 챗봇: Rule-based Chatbot (2022년 가을까지 AI 챗봇에 대한 의구심이 들던 업계 소식이.. 챗봇에 많이 투자를 했는데 사람을 더 뽑는다거나.. 오픈 도메인 답변을 못한다거나..)
- ChatGPT의 프롬프트 엔지니어링: 간단한 질문을 자세하게 모델링하는 방식으로 인풋 데이터를 제구축
- 논문 링크
- 블로그 포스팅
AI 챗봇 커리어 시작하기: 어디부터 시작해야 할까?
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AI 챗봇 개발팀의 구성
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Prompt Engineer / Designer: 대화 디자이너, NLP 전문가, 데이터 사이언티스트
- 당장 접근하기는 어려운 영역일 수도..? 어문계열이 잘 어울릴 거 같다.
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Model Research: AI Researcher
- NLP/NLU (이제 덜 중요해지지 않을까? 형태소 분석, 어휘 분석 등), AutoML, Transformer (잘 이해하는 게 중요하다), Deeplearning Architecture, Multi-modal, Knowledge Science
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System Development: 시스템 엔지니어 (Data-centric...) -> 프로덕션 과정에서 더 중요한 부분
- Python, Pytorch, Tensorflow
- Hugging face, openai 등 언어모델 api 활용 능력 + Finetuning
- 기본적인 Frondend/backend 개발
- 데이터베이터 활용, 클라우드 활용
- 물론 다 할줄 알면 슈퍼맨이지만... 강점을 만드는 게 중요
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그러나 제일 중요한 것은 만들고자 하는 것이 있어야 하고 그걸 해본다
챗봇 시장에서 원하는 인재?
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딥러닝 모델과 생성 모델에 대한 이해와 경험이 있는 인재
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클라우드 컴퓨팅 기술에 대한 이해와 경험이 있는 인재
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NLP 관련 지식이 있는 인재
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우대
- 웹 프로그래밍 기술에 대한 이해와 경험이 있는 인재
- 대화 디자인에 대한 이해와 경험이 있는 인재
- 애자인 프로젝트 관리 경험이 있는 인재 (신입은...)
챗봇 시장에서 원하는 인재는?
- 오픈소스에서 지원하지 않는 기능은 나도 못한다 = 오픈소스에 의존적인 사람은 안돼 ㅠㅠ
- 데이터셋만 구축해본 사람 = NLP하러 가서 데이터셋만 구축하게 시키면 안됨 ㅠㅠ 만약 그런데 가더라도 개인 프로젝트라도 하자
- 너는 일을 시켜라 나는 시키는 걸 한다 = AI쪽은 적극성이 굉장히 중요한 분야!
Take a home message!
- 개발자 트랙과 연구자 트랙을 결정
- 당장 챗봇 개발을 시작
- 생성 AI는 상상력이 중요
QnA
- 소비자 서비스는 범용에서 개인화로 갈테니 ChatGPT도 마찬가지일 것
- 한국어는 아직 갈길이 멀다...
도파민 중독