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코세라 <Generative AI with Large Language Models> 유료 수강 짧은 후기
LLM 프로젝트의 라이프사이클을 따라 흐름을 파악하기에 좋은 개괄 강의
프롬프트 엔지니어링 결과는 어떻게 평가할까? Text-to-Image의 사례로 알아보기
어떻게 프롬프트 결과물을 평가하지? 이 의문을 Text-to-Image 분야에서 발 빠르게 해결한 논문이 있습니다
개발자를 위한 ChatGPT 프롬프트 엔지니어링 (+) 회고와 봇치봇 실습
DeepLearning.AI의 ChatGPT Prompt Engineering for Developers 강의를 정리하고 회고를 겸한 고토 히토리 봇만들기 실습 (사심가득)
개발자를 위한 ChatGPT 프롬프트 엔지니어링 (3) 프롬프트 엔지니어링으로 할 수 있는 일
텍스트 요약하기, 추론하기, 수정하기, 확장하기, 그리고 temperature로 생성 텍스트 다양성 수정하기
개발자를 위한 ChatGPT 프롬프트 엔지니어링 (2) 프롬프트를 개발하는 방식
귀찮을 수도 있지만 매우 중요한 (에러 분석 - 프롬프트 수정)의 반복 작업
(정답주의) 프로그래머스 SQL 고득점 Kit - JOIN
SQL JOIN알아도 다시 여러가지 방법으로 풀어보면 좋을 거 같다아래는 레벨 순으로 정리해봄조건에 맞는 도서와 저자 리스트 출력하기 상품 별 오프라인 매출 구하기 오랜 기간 보호한 동물(1) 없어진 기록 찾기있었는데요 없었습니다 5월 식품들의 총매출 조회하기 7.특정
(정답주의) 프로그래머스 SQL 고득점 Kit - SUM, MAX, MIN
나이가 가장 많은 사람은 누구일까? 테이블을 뒤져 통계를 내어봅시다.
ChatGPT와 함께하는 오늘의 Back to Basic: L2 Normalization
Q. l2 norm쓰는 이유? A. L2 norm은 주로 모델의 가중치를 제한하거나 정규화하는 데 사용됩니다. 이를 통해 모델이 과적합되는 것을 방지하고 일반화 성능을 향상시킬 수 있습니다. L2 norm은 각 가중치의 제곱 값의 합의 제곱근으로 정의됩니다. 가중치가
[MultiModal] CLIP-ViP: Adapting Pre-trained Image-Text Model to Video-Language Representation Alignment (ICLR 2023)
CLIP을 비디오-텍스트 검색 테스크에 활용하기 위한 최적의 방식을 제안하는 논문으로 텍스트는 데이터 품질을 올리고, 비디오는 주요 프레임에 어텐션을 잘 적용하는 문제로 풀어냄
세미나 후기: 현직 리더가 전하는, 개발자를 위한 '챗봇' 커리어 가이드
CJ AI센터 리더가 주목한 업계 핫이슈, '챗봇'! 개발자가 꼭 알아야하는 트렌드부터 기술 현 위치까지, 리더의 시선으로 핵심만 짚어드립니다. 챗봇 시장에서 원하는 인재상까지 확인하고, AI 개발자 취업을 캐치하세요!
[NLP] Improving Language Understanding by Generative Pre-Training (GPT)
GPT-1 부터 시작해보자. 오리지널 논문 읽기
