[Deep Learning] Colab 사용하기

1. GPU Instance 사용하기

수정 - 노트 설정 - 하드웨어 가속기 -> GPU

내부 환경 확인하기

지원되는 OS확인
!cat /etc/issue.net

사용되는 cpu info
!head /proc/cpuinfo

메모리 사양
!head -n 3 /proc/meminfo

GPU (하드웨어 가속기 GPU 설정시)
!nvidia-smi

파이썬 버전 확인
!python --version

단축키

셀 추가 관련 단축키

1. 코드 셀 위에 삽입 (Ctrl+ M + A)
2. 코드 셀 아래에 삽입 (Ctrl + M + B)
3. 코드 셀 삭제 (Ctrl + M + D)

셀 타입 변경 단축키

1. 코드 셀로 변경 (Ctrl/Cmd + M Y)
2. 마크다운 셀로 변경 (Ctrl/Cmd + M M)

실행과 줄력

• 셀: 실행의 단위
• 실행: 재생 버튼을 클릭하여, 실행 (해당 셀 실행)
• 실행 순서: 인터프리터 방식으로 실행하며, 순차적으로 메모리에 기억합니다.

1. 해당 셀을 실행하고 커서는 해당 셀 (Ctrl + Enter)
2. 해당 셀을 실행하고 커서는 다음 셀 (Shift + Enter)
3. 해당 셀을 실행하고 커서는 다음에 셀 삽입 (Alt + Enter)

단축키 조회

Ctrl + M + H

파일 업로드

직접 업로드 하기

from google. colab import files
myfile = files. upload()

import io
import pandas as pd

data = pd.read_csv(io.BytesIO(myfile[ 'price.csv' ]))

data.head()

---

깃허브 연동

깃허브 repository 들어가기

URL 복사하고, 검색창에 붙여넣기

github.com 부분중 .com 지워주기

colab.research.google.com/URL로 지정해주기