개략적인 규모 추정(back-of-the-envelope estimation)은 보편적으로 통용되는 성능 수치상에서 사고 실험(thought experiments)을 행하여 추정치를 계산하는 행위로서, 어떤 설계가 요구사항에 부합할 것인지 보기 위한 것
-구글 senior fellow 제프 딘(Jeff Dean)
2의 제곱수
| 2의 x제곱 | 근사치 | 이름 | 축약형 |
|---|---|---|---|
| 10 | 1천(thousand) | 1킬로바이트(Kilobyte) | 1KB |
| 20 | 1백만(million) | 1메가바이트(Megabyte) | 1MB |
| 30 | 10억(billion) | 1기가바이트(Gigabyte) | 1GB |
| 40 | 1조(trillion) | 1테라바이트(Terabyte) | 1TB |
| 50 | 1000조(quadrillion) | 1페타바이트(Petabyte) | 1PB |
모든 프로그래머가 알아야 하는 응답지연 값
- 메모리는 빠르지만 디스크는 아직도 느리다
- 디스크 탐색은 가능한 한 피하라
- 단순한 압축 알고리즘은 빠르다
- 데이터를 인터넷으로 전송하기 전에 가능하면 압축하라
- 데이터 센터는 보통 여러 지역에 분산되어 있고, 센터들 간에 데이터를 주고받는 데는 시간이 걸린다
가용성에 관계된 수치들
고가용성(high availability): 시스템이 오랜 시간 동안 지속적으로 중단 없이 운영될 수 있는 능력
SLA(Service Lavel Agreement): 서비스 사업자와 고객 간에 맺어진 합의로, 서비스 사업자가 제공하는 서비스의 가용시간(uptime)이 기술되어 있다.
| 가용률 | 하루당 장애시간 | 주당 장애시간 | 개월당 장애시간 | 연간 장애시간 |
|---|---|---|---|---|
| 99% | 14.40분 | 1.68시간 | 7.31시간 | 3.65일 |
| 99.9% | 1.44분 | 10.08분 | 43.83분 | 8.77시간 |
| 99.99% | 8.64초 | 1.01분 | 4.38분 | 52.60분 |
| 99.999% | 864.00밀리초 | 6.05초 | 26.30초 | 5.26분 |
| 99.9999% | 86.40밀리초 | 604.80밀리초 | 2.63초 | 31.56초 |
팁
개략적인 규모 추정과 관계된 면접에서 가장 중요한 것은 문제 해결 능력
- 근사치를 활용한 계산: 면접장에서 정확한 계산을 하기 어려우므로 적절한 근사치를 활용하여 시간 절약
- 가정들은 적어두기
- 단위 꼭 붙이기
- 많이 출제되는 개략적 규모 추정 문제는 QPS, 최대 QPS, 저장소 요구량, 캐시 요구량, 서버 수 등 추정하는 것
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