[프로그래머스] 네트워크

문제 설명

네트워크란 컴퓨터 상호 간에 정보를 교환할 수 있도록 연결된 형태를 의미합니다. 예를 들어, 컴퓨터 A와 컴퓨터 B가 직접적으로 연결되어있고, 컴퓨터 B와 컴퓨터 C가 직접적으로 연결되어 있을 때 컴퓨터 A와 컴퓨터 C도 간접적으로 연결되어 정보를 교환할 수 있습니다. 따라서 컴퓨터 A, B, C는 모두 같은 네트워크 상에 있다고 할 수 있습니다.

컴퓨터의 개수 n, 연결에 대한 정보가 담긴 2차원 배열 computers가 매개변수로 주어질 때, 네트워크의 개수를 return 하도록 solution 함수를 작성하시오.

제한사항

• 컴퓨터의 개수 n은 1 이상 200 이하인 자연수입니다.
• 각 컴퓨터는 0부터 n-1인 정수로 표현합니다.
• i번 컴퓨터와 j번 컴퓨터가 연결되어 있으면 computers[i][j]를 1로 표현합니다.
• computer[i][i]는 항상 1입니다.

풀이

이 문제는 프로그래머스에서도 나와있듯이 DFS나 BFS로 풀면 된다.
나는 DFS로 풀었다.

const dfs = key => {
  if (computers[key].every(computer => computer === 0)) return;

  for (let i = 0; i < computers.length; i++) {
    if (i === key) {
      computers[key][i] = 0;
      continue;
    }
    if (computers[key][i] !== 0) {
      computers[key][i] = 0;
      dfs(i);
    }
  }
  return;
};

const solution = (n, computers) => {
  let answer = 0;

  for (let i = 0; i < computers.length; i++) {
    if (computers[i].every(computer => computer === 0)) continue;
    dfs(i);
    answer++;
  }

  return answer;
};

주어진 배열들을 탐색하면서 자기 자신일 경우를 제외하고 값이 1일경우에 dfs함수를 다시 호출하는 형식으로 했다. 이때 dfs 함수엔 시작할 위치를 준다.

computers가 [[1, 1, 0], [1, 1, 0], [0, 0, 1]]로 주어졌을때 computers의 길이만큼 반복문을 돌린다. 이때 i가 시작할 위치가 된다. 만약 computers[i]일때의 배열들의 값이 모두 0이라면 이는 모든 배열들의 값을 다 탐색했다는 의미로 다음 i 값으로 넘어간다.

dfs에서 key 값이 0일 경우 computers[0]의 배열들을 탐색한다. 자기 자신일 경우엔 1로 되어 있던걸 0으로 고치고 다음 i로 넘어간다.
computers[0][i]가 0이 아니면 dfs에 시작지점인 i를 인수로 넘겨준다.
넘겨주기 전 computers[0][i]에 0을 대입한다. 탐색 했다는 것을 나타내기 위해 0을 대입했다.

그런후 computers[0] 탐색이 끝났으면 answer가 증가한다.

DFS는 위와 같은 문제처럼 네트워크와 같은 문제에서 유용하게 쓰이는 것 같다. 시작점에서 깊게 가서 어디까지 연결되어 있나 알아볼때 쓰는 것 같다.