🚀 OpenCV 템플릿 매칭

템플릿을 활용한 이미지의 비교 👀

일반적으로 이미지의 블러처리를 한 후 템플릿 비교를 진행합니다. ✔

cv::matchTemplate(원본 이미지, 템플릿 이미지, 템플릿 매칭 플래그)

예시)
result = cv2.matchTemplate(SourceImage, templateImage, cv2.TM_SQDIFF_NORMED)

• 원본 이미지와 템플릿 이미지는 8비트의 단일 채널 이미지
• 템플릿 매칭 플래그는 템플릿 매칭에 사용할 연산 방법
  

5x5 행렬의 원본사진과 4x4 행렬의 템플릿이 주어진다면 4번의 비교가 가능하고, 결과값으로서 2x2의 행렬이 나오게 됩니다.

minMaxLoc() 함수의 사용 🤔

minVal, maxVal, minLoc, maxLoc = cv2.minMaxLoc(result)

< Return 값 >

• 최소 포인터
• 최대 포인터
• 최소 지점
• 최대 지점

• 최소 포인터의 값을 이용하여 유사도가 가장 낮을 때를 알 수 있다.
• 최대 포인터의 값을 이용하면 유사도가 가장 높을 때를 알 수 있다.

• 이런식으로 유사도를 활용하여 예외처리에 이용할 수 있다.