이번시간은 NLP논문에대해 간단하게 알아보며 공부해보겠습니다. 해당글은 공부하면서 지속적인 수정을 할 생각입니다.
논문 찾아보기 언어 모델을 학습해보려고합니다.
그 중 번역모델을 선택했습니다.
선택한 계기는 영어 공부도 할겸 번역모델을 하면 좋을 것 같아 선택하게 되었습니다.
요약
최근 NLP는 아키텍처와 모델 사전훈련의해 발전되었습니다.
Transformer 아키텍처는 구축 쉽게 하도록 하고, 대용량 모델과 사전훈련은 다양한 업무를 효과적으로 활용 할 수 있게 했습니다.
Transformers는 ML을 더 넓은 방면으로 발전시키는 것이 목표인 오픈소스 라이브러리이며,
이 라이브러리는 통합된 API안에 세심하게 설계된 상태의 최점단 번역 아키텍처로 이루어져 있습니다.
이 라이브러리는 원할한 소통을 할 수 있도록 사전훈련 모델의 선별된 컬렉션입니다.
Transformers는 리서쳐가 확장 할 수 있도록 설계되었으며, 실무자가 산업에 간단하고 빠르게 사용할 수 있도록 만들었습니다.라고 작성되어 있습니다.
해당 내용은 직접 번역한 것이라 틀릴 수 있습니다.
논문의 모델에서 확인 가능하며 한국어로 또한 작성되어 쉽게 사용가능 합니다.
다음 내용은 전체적인 해석을 해보고 그 다음에 모델을 직접활용해 보도록 하겠습니다.
영어 수준이 부족해서 짧은 내용 해석하는 것으로도 빠듯하네요..
Dreamer