[프로그래머스] 더 맵게

프로그래머스: 더 맵게

1. 문제 설명

매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.

섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)

Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.
Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

• 제한사항
  * scoville의 길이는 2 이상 1,000,000 이하입니다.
  * K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.
  * scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.
  * 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.

• 입출력 예제

  scoville	K	return
  [1,2,3,9,10,12]	7	2

• 입출력 예 설명

1. 스코빌 지수가 1인 음식과 2인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
   새로운 음식의 스코빌 지수 = 1 + (2 * 2) = 5
   가진 음식의 스코빌 지수 = [5, 3, 9, 10, 12]
2. 스코빌 지수가 3인 음식과 5인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
   새로운 음식의 스코빌 지수 = 3 + (5 * 2) = 13
   가진 음식의 스코빌 지수 = [13, 9, 10, 12]

• 모든 음식의 스코빌 지수가 7 이상이 되었고 이때 섞은 횟수는 2회입니다.

2. 문제 풀이

• 우선순위 큐에 음식의 스코빌 지수를 추가한다.

• 가장 낮은 스코빌 지수가 K 이상이 되기 전까지 두 음식의 스코빌 지수를 섞는다.

• 힙(heap): 최솟값 또는 최댓값을 빠르게 찾기 위해 완전이진트리 형태로 만들어진 자료구조

• Priority Queue(우선순위 큐): 들어간 순서에 상관 없이 우선순위가 높은 데이터가 먼저 나오는 것

  PriorityQueue<Integer> queue = new PriorityQueue<>(); 
  queue.add(data); queue에 데이터 추가
  queue.poll(); //queue에 가장 작은 데이터를 꺼내기
  queue.peek(); //queue의 가장 작은 데이터를 확인

  
  

코드

import java.util.*;

class Solution {
public int solution(int[] scoville, int K) {
       int answer = 0;
       PriorityQueue<Integer> heap = new PriorityQueue<>();
       
       for(int i:scoville){
           heap.add(i);
       }
       
       while(heap.peek()<K){
           if(heap.size()==1) //값이 2개 이상 있어야 비교 가능
               return -1;
                                                           
           int first=heap.poll();
           int second=heap.poll();
      
           heap.add(first+(second*2));
           answer++;
       }
       
       if(heap.peek()<K)
           answer=-1;
       
       return answer;
   }
}

실행 결과