음식점 폐업이 갈수록 증가한다는 기사와 폐업 비율이 1보다 높을 때를 확인하고 폐업율을 조금이나마 줄여보고자 해당 주제를 선정하게 되었다.
Data source: 서울 열린데이터광장
데이터 바로가기선형회귀분석을 통해 특정 유동인구와 업종별 매출 사이의 관계를 파악하여 해당 업종에 어떤 연령대의 유동인구 소비가 많은지 확인함
(2019~2022년) 연령대별 유동인구 ~ 업종 매출 결과업종별 주 소비층이 40대인 것을 확인했기 때문에 이번 프로젝트에서는 40대 유동인구를 타겟으로 한 업종을 추천해보겠다.
40대 유동인구가 많은 상위 5개 지역을 1차 후보로 설정
# >> 자치구별 40대 유동인구 순위
sql = """
SELECT
autono_nm,
SUM(gen40_floating_pop) AS gen40_floating_pop
FROM
`burnished-core-313703.restaurant_consumption.pop_by_road`
GROUP BY
autono_nm
ORDER BY
2 DESC
LIMIT
5
"""
pop_40 = client.query(sql).to_dataframe()
pop_40
5지역의 음식업종별 점포 비율을 계산하여 상위 5개 업종을 2차 후보로 설정
<강남, 관악, 마포>
![]() | ![]() | ![]() |
---|
<서초, 송파>
![]() | ![]() |
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마지막으로 해당 연령대 유동인구 대비 점포 비율을 계산해 최종 후보를 결정하였다.
40대 유동인구 대비 점포 비율 결과강남 -> 양식, 분식, 일식점 순서로 추천
관악 -> 분식, 주점, 일식점 순서로 추천 (+ 대학생 중심 장사는 카페도 나쁘지 않다고 생각했음)
마포 -> 양식, 주점, 분식점 순서로 추천 (+ 한식을 무조건 해야겠다! 하면 마포구에 오픈하는걸 고민해보는 게 좋을 듯 함)
서초 -> 분식, 양식, 일식점 순서로 추천
송파 -> 분식, 일식, 주점 순서로 추천 (+ 카페도 고민해봐도 좋을 듯 함)