[ML] Hugging Face 란?

Hugging Face는 기계 학습의 다양한 분야에서 모델과 데이터셋을 제공하는 주요 플랫폼입니다. 이 중에서도 Transformers 라이브러리는 자연어 처리(NLP)를 비롯해 컴퓨터 비전, 음성 인식 등에 걸쳐 광범위하게 사용되는 사전 훈련된 모델들을 쉽게 접근할 수 있게 해 줍니다. PyTorch, TensorFlow, JAX 등 여러 프레임워크를 지원하며, BERT, GPT, T5와 같은 유명 모델들을 포함하고 있습니다.

특징

• 모델 제공: 다양한 작업과 언어에 적용 가능한 수천 개의 사전 훈련된 모델을 제공합니다.
• 데이터셋 접근성: 사전 구축된 NLP 데이터셋을 쉽게 다운로드하고 탐색할 수 있습니다.
• 토크나이저 통합: 텍스트를 모델이 이해할 수 있는 형태로 변환하는 토크나이저를 제공합니다.

Transformers

Hugging Face의 Transformers는 사용자가 쉽게 모델을 파인튜닝하거나 자신의 데이터셋으로 학습을 진행할 수 있도록 지원하며, 지속적으로 커뮤니티의 기여를 통해 모델과 기능이 추가되고 있습니다. 이는 기계 학습 분야에서의 연구와 개발을 가속화하는 데 크게 기여하고 있습니다.