Drop out(드롭아웃): 은닉층에 있는 뉴런의 출력을 랜덤하게 껴서 오버피팅을 막는 기법, 드롭아웃은 훈련 중에 적용되며 평가나 예측에서는 적용하지 않음
Call back (콜백): 케라스 모델을 훈련하는 도중 어떤 작업을 수행할 수 있도록 도와주는 도구, 최상의 모델을 자동으로 저장해주거나 검증 점수가 더이상 향상되지 않으면 일찍 종료할 수 있음
Early Stopping (조기 종료): 검증 점수가 더이상 감소하지 않고 상승하여 오버피팅이 일어나면 훈련을 계속 진행하지 않고 멈추는 기법, 계산 비용과 시간을 절약할 수 있음
colab 링크: https://colab.research.google.com/drive/1hC_mwxcqzpzDVGvClDAnKor1VUgCgQ_z?usp=sharing
참고: 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝