주요 개념

• 비지도 학습: 훈련 데이터에 타깃이 없는 머신러닝의 한 종류

• 군집: 비슷한 샘플끼리 하나의 그룹으로 모으는 대표적인 비지도 학습

• 클러스터: 군집 알고리즘으로 모은 샘플 그룹

과일 사진 데이터 준비

imshow()를 통해 넘파이 배열로 저장된 이미지를 그림

픽셀값 분석하기

평균값과 가까운 사진 고르기

colab 링크: https://colab.research.google.com/drive/1tN_-F5cMlONyc5hxWCaTfdS-oOH-5RnD?usp=sharing

참고: 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝