[혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝] - CH.3-3 Feature Engineering Regularization

Jeonghwan Kim·2022년 11월 15일
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다중회귀: 여러 개의 특성을 사용한 선형 회귀

  • 1개의 특성을 사용했을 때 선형회귀 모델은 직선을 학습하고,
  • 2개의 특성을 사용하면 평면을 학습함
  • Feature Engineering(특성 공학): 기존의 특성을 사용해 새로운 특성을 뽑아내는 작업
    • ex) '농어 길이 x 농어 높이'

릿지 회귀

  • 계수를 제곱한 값을 기준으로 regularization을 하는 릿지 회귀

라쏘 회귀

colab 링크: https://colab.research.google.com/drive/1LlTGCUYW7oUAYkbWYjI5n3XPnJHv8cTZ?usp=sharing

참고: 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝

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