딥러닝 기초 다지기
1.[딥러닝 기초 다지기] - 딥러닝 기본 용어 설명, Historical Review, 뉴럴 네트워크 - MLP
부스트코스 강의 딥러닝 기초 다지기 중 '딥러닝 기본 용어 설명, Historical Review'을 정리한 내용이다. 딥러닝 기본 용어 설명 딥러닝을 공부함에 필요한 3가지 능력: 구현 실력, 수학 기본(선형대수, 확률), 다양한 논문 알기 Artificial
2022년 12월 14일
2.[딥러닝 기초 다지기] - 최적화
부스트코스 강의 딥러닝 기초 다지기 중 '최적화의 주요 용어 이해하기, Gradient Descent Methods, Regularization'를 정리한 내용이다.GeneralizationTraining error가 0에 가까워도 test error가 커 genera
2022년 12월 26일
3.[딥러닝 기초 다지기] - CNN, Convolution은 무엇인가?
부스트코스 강의 딥러닝 기초 다지기 중 'CNN - Convolution은 무엇인가?'를 정리한 내용이다.출력이미지의 채널값과 사이즈는 입력이미지와 필터의 채널값과 사이즈를 통해 구할 수 있다. 사이즈는 "입력이미지 사이즈 - 필터 사이즈 + 1" 이고 채널값은 필터의
2023년 1월 4일