[SQL] - DML, DCL, TCL

Jeonghwan Kim·2022년 12월 23일

DCL DML SQLD TCL sql

SQL

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SQLD를 준비하며 공부했던 내용으로, 2020 이기적 SQL 개발자(Developer) 이론서 + 기출문제를 참고했다.

DML(Data Manipulation Language)

INSERT: 테이블에 데이터를 입력하는 DML문
```
INSERT INTO table (column1, column2, ...)Values(expressions1, expressions2, ...);
```
- 데이터에 문자열을 입력하면 ' '를 사용해야 함
- 특정 테이블의 모든 칼럼에 대한 데이터를 삽입하는 경우 칼럼명 생략
```
INSERT INTO EMP VALUES(1000,'임베스트')
```
  - 이 경우 EMP 테이블의 칼럼은 숫자형 데이텁 타입 한 개의 칼럼과 문자형 데이터 타입 한 개의 칼럼만 있어야 함
- INSERT문을 실행했다고 데이터 파일에 저장되는 것은 아니기에 저장하려면 TLC문인 Commit을 실행해야 함, Auto Commit 설정되었으면 바로 저장됨
SELECT: 데이터를 조회해서 해당 테이블에 바로 삽입할 수 있음, 입력되는 테이블은 사전에 생성되어 있어야 함
```
INESRT INTO DEPT_TEST
 SELECT * FROM DEPT;
```
NOLOGGING: 데이터페이스에 데이터를 입력하면 로그파일(log file)에 그 정보를 기록함, Check point라는 이벤트가 발생하면 로그파일의 데이터를 데이터 파일에 저장함, Nologging 옵션은 로그파일의 기록을 최소화시켜 입력 시 성능을 향상시키는 방법, Buffer Cache라는 메모리 영역을 생략하고 기록함
```
ALTER TABLE DEPT NOLOGGING;
```
UPDATE: 입력된 데이터의 값을 수정할 때 사용
- 원하는 조건으로 데이터를 검색해서 해당 데이터를 수정할 수 있음
- 만약 UPDATE문에 조건문을 입력하지 않으면 모든 데이터가 수정됨
```
UPDATE EMP
	SET ENAME = '조조'
WHERE EMPNO = 100;
```
- EMP: 수정되는 테이블 / ENAME 칼럼의 값을 '조조'로 변경 / EMP 테이블에서 EMPNO가 100번인 직원을 수정함
- UPDATE문에서 주의사항은 데이터를 수정할 때 조건절에서 검색되는 행 수만큼 수정된다는 것 (EMPNO: 100이 두 명이라면 두 명 모두 ENAME '조조'로 수정됨)
DELETE: 원하는 조건을 검색해서 해당되는 행을 삭제함
- 조건문을 입력하지 않으면 테이블의 모든 데이터가 삭제됨
- DELETE로 데이터를 삭제한다고 해서 테이블의 용량이 초기화되지는 않음
```
DELETE FROM EMP
	WHERE EMPNO = 100;
```
- EMP 테이블에서 EMPNO가 100인 직원을 삭제함 / WHERE을 입력하지 않으렴 EMP테이블의 모든 데이터가 삭제됨
테이블의 모든 데이터 삭제

1) DELETE FROM 테이블명;

: 테이블의 모든 데이터 삭제, 데이터가 삭제되어도 용량은 감소하지 않음

2) TRUNCATE TABLE 테이블명;

: 테이블의 모든 데이터 삭제, 데이터가 삭제되면 테이블 용량은 초기화됨
SELECT: 테이블에 입력된 데이터를 조회하기 위해 사용
- 특정 칼럼이나 특정 행만을 조회할 수 있음
```
SELECT *
FROM EMP
WHERE 사원번호 = 1000;
```
  - SELECT *: 조회를 원하는 칼럼을 선택 / FROM EMP: 조회를 원하는 테이블을 지정함 / WHERE 사원번호 = 1000;: 조회를 원하는 데이터의 조건을 지정
  - SELECT문에서 EMP 테이블의 모든칼럼 '*'을 출력, WHERE절에 있는 조건문에 있는 행만 조회함
- SELECT 문법
  
  1) SELECT : 모든 칼럼을 출력, ''은 모든 칼럼을 의미함
  
  2) FROM EMP: FROM절에는 테이블명을 씀
  
  3) WHERE 사원번호 = 1000: 조건문을 지정함, EMP에서 사원번호가 1000번인 행을 조회
- SELECT 칼럼 지정
  
  1) SELECT EMPNO, ENAME FROM EMP; → EMP 테이블의 모든 행에서 EMPNO, ENAME 칼럼만 출력
  
  2) SELECT * FROM EMP; → EMP테이블의 모든 칼럼과 모든 행 조회
  
  3) SELECT ENAME || '님' FROM EMP; → EMP 테이블의 모든 행에서 ENAME 칼럼을 조회함, 단 ENAME 칼럼 뒤에 '님'이라는 문자 결합
- ORDER BY를 사용한 정렬
  - SELECT문을 사용할 때 ORDER BY를 같이 사용할 수 있음
  - ORDER BY는 데이터를 오름차순 혹은 내림차순으로 출력함
  - ORDER BY가 정렬을 하는 시점은 모든 실행이 끝난 후 데이터를 출력해 주기 바로 전
  - ORDER BY는 정렬을 하기 때문에 데이터베이스 메모리를 많이 사용하게 됨, 대량의 데이터를 정렬하게 되면 정렬로 인한 성능 저하가 발생함
  - 정렬을 회피하기 위해 인덱스를 생성할 때 사용자가 원하는 형태로 오름차순 혹은 내림차순으로 생성해야 함
  - 특별한 지정이 없으면 ORDER BY는 오름차순으로 정렬함
```
SELECT * FROM EMP
		ORDER BY ENAME, SAL DESC;
```
  - ENAME으로 오름차순 정렬, SAL로 내림차순 정렬함
  - ENAME 부분은 ENAME ASC와 같음, DESC는 내림차순 정렬
- INDEX를 사용한 정렬 회피
  - 정렬은 Oracle DB에 부하를 주므로 인덱스를 사용해서 ORDER BY를 회피할 수 있음
```
create table emp(
	empno numnber(10) primry key,
	ename varchar2(20),
	sal   number(10)
);

insert into emp values(1000, '임베스트', 20000);
insert into emp values(1001, '조조', 20000);
insert into emp values(1002, '관우', 20000);
```
  - 위와 같이 데이터를 입력하고 SELECT문을 실행하면 EMPNO순으로 오름차순 정렬되어 조회됨, EMPNO가 기본키이기 때문에 자동으로 오름차순 인덱스 생성
```
SELECT /*+ INDEX_DESC(A) */
FROM EMP A;
```
  - '+ INDEX_DESC(A) /': 힌트 사용, EMP 테이블에 생성된 인덱스를 내림차순으로 읽게 지정, 따라서 SELECT문에 ' ORDER BY EMPNO DESC'를 사용하지 않았음
  - INDEX를 스캔한 후에 해당 EMPNO 값을 가지고 테이블의 데이터를 읽음, 테이블에서 해당 행을 찾으면 인출하여 사용자 화면에 조회됨
- DISTINCT와 ALIAS
  - DISTINCT: 칼럼명 앞에 지정하여 중복된 데이터를 한번만 조회하게 함
```
SELECT DEPTNO FROM EMP ORDER BY DEPTNO;
```
    - 이 경우 EMP 테이블의 DEPTNO 칼럼을 조회, DEPTNO가 중복되어 있을 수 있음
```
SELECT DISTINCT DEPTNO FROM EMP
ORDER BY DEPTNO;
```
    - DINSTINCT를 사용하여 중복된 데이터를 제거하여 조회함
  - ALIAS: ALIAS는 테이블명이나 칼럼명이 너무 길어서 간략하게 할 때 사용함
```
SELECT ENAME AS "이름" FROM EMP a
WHERE a.EMPNO = 1000;
```
    - 칼럼명을 '이름'으로 출력, EMP 테이블명 대신 'a'사용, 'a'를 테이블명처럼 사용
WHERE
- WHERE문이 사용하는 연산자: 비교 연산자, 부정 비교 연산자, 논리 연산자, SQL 연산자, 부정 SQL 연산자
  
  비교연산자
  
  부정 비교 연산자
  
  논리 연산자
  
  SQL 연산자
  
  부정 SQL 연산자
```
SELECT * FROM EMP
WHERE EMPNO=1001
	AND SAL >=1000;
```
  - EMP 테이블에서 EMPNO가 1001이고 SAL이 1000보다 크거나 같은 것을 조회함
- Like: 와일드카드를 사용해서 데이터를 조회할 수 있음
- 와일드카드
  
  1) %: 어떤 문자를 포함한 모든 것을 조회함, '조%'는 '조'로 시작하는 모든 문자 조회
  
  2) _(underscore): 한 개인 단일 문자를 의미함
```
SELECT * FROM EMP
WHERE ENAME LIKE 'test%';
```
```
- ENAME이 'test'로 시작하는 모든 데이터 조회
```
```
SELECT * FROM EMP
WHERE ENAME LIKE '%1';
```
```
- ENAME의 마지막이 '1'로 끝나는 모든 것을 조회
```
```
SELECT * FROM EMP
WHERE ENAME LIKE '%est%';
```
```
- ENAME의 중간에 'est'가 있는 모든 것을 조회함
```
```
SELECT * FROM EMP
WHERE ENAME LIKE 'test1';
```
```
- LIKE문에 와일드카드를 사용하지 않으면 '='와 같음
```
```
SELECT * FROM EMP
WHERE ENAME LIKE 'test_';
```
```
- ENAME 칼럼에서 'test'로 시작하고 하나의 글자만 더있는 것을 조회함
```
- BETWEEN: 지정된 범위에 있는 값을 조회함
```
SELECT * FROM EMP
WHERE SAL BETWEEN 1000 AND 2000;
```
```
- SAL이 1000 이상 2000 이하 사이의 값을 조회함
```
```
SELECT * FROM EMP
WHERE SAL NOT BETWEEN 1000 AND 2000;
```
```
- SAL이 1000 미만 2000 초과인 값을 조회함
```
- IN: IN은 'OR'의 의미를 가지고 있어서 하나의 조건만 만족해도 조회가 됨
```
SELECT * FROM EMP
WHERE JOB IN ('CLERK', 'MANAGER');
```
```
- JOB 칼럼이 'CLERK'이거나 'MANAGER'인 레코드를 조회함
```
```
SELECT * FROM EMP
WHERE (JOB, NAME)
IN (('CLERK','test1'),('MANAGER','test4'));
```
```
- JOB 칼럼이 'CLERK'이거나 'MANAGER'인 레코드를 조회함
```
- NULL 값 조회
  
  1) NULL의 특징: 모르는 값을 의미함, 값의 부재를 의미함, NULL과 숫자 혹은 날짜를 더하면 NULL이 됨, NULL과 어떤 값을 비교할 때 '알 수 없음'이 반환됨
  
  2) NULL값 조회: NULL을 조회할 경우는 IS NULL을 사용하고 NULL 값이 아닌 것을 조회할 경우 IS NOT NULL을 사용함
```
SELECT * FROM EMP
WHERE MGR IS NULL;
```
```
- MGR 칼럼이 NULL인 것을 조회함
```
```
SELECT * FROM EMP
WHERE MGR IS NOT NULL;
```
```
- NULL값이 아닌 것을 조회함
```
- NULL 관련 함수
  
  1) NVL 함수: NULL이면 다른 값으로 바꾸는 함수, 'NVL(MGR, 0)'은 MGR 칼럼이 NULL이면 0으로 바꿈
  
  2) NVL2 함수: NVL 함수와 DECODE 함수를 하나로 만든 것, 'NVL2(MGR, 1, 0)'은 MGR칼럼이 NULL이 아니면 1을, NULL이면 0을 반환함
  
  3) NULLIF 함수: 두 개의 값이 같으면 NULL을, 같지 않으면 첫 번째 값을 반환함, 'NULLIF(exp1, exp2)'은 exp1과 exp2가 같으면 NULL을, 같지 않으면 exp1을 반환함
  
  4) COALESCE: NULL이 아닌 최초의 인자 값을 반환함, 'COALESCE(exp1, exp2, exp3, ...)'은 exp1이 NULL이 아니면 exp1의 값을, 그렇지 않다면 그 뒤의 값의 NULL 여부를 판단하여 값을 반환함
GROUP 연산
- GROUP BY: 테이블에서 소규모 행을 그룹화하여 합계, 평균, 최댓값, 최솟값 등을 계산할 수 있음
- Having구에 조건문을 사용, ORDER BY를 사용해서 정렬 가능
```
SELECT DEPTNO, SUM(SAL)
	FROM EMP
GROUP BY DEPTNO;
```
  - DEPTNO로 그룹을 만들고 그룹별 합계를 계산함
HAVING: GROUP BY에 조건절을 사용하려면 HAVING을 사용해야 함, WHERE절에 조건문을 사용하게 되면 조건을 충족하지 못하는 데이터들은 GROUP BY 대상에서 제외됨
```
SELECT DEPTNO, SUM(SAL)
	FROM EMP
GROUP BY DEPTNO
HAVING SUM(SAL) > 10000;
```
```
- GROUP BY결과에서 급여합계가 10000 이상만 조회함
```
집계 함수

1) COUNT(): 행 수를 조회함

2) SUM(): 합계를 계산함

3) AVG(): 평균을 계산함

4) MAX(), MIN(): 최댓값과 최솟값을 계산함

5) STDDEV(): 표준편차를 계산함

6) VARIAN(): 분산을 계산함
COUNT 함수: 행 수를 계산하는 함수, COUNT(*)는 NULL 값을 포함한 모든 행 수를 계산하지만 COUNT(칼럼명)는 NULL값을 제외한 행 수를 계산함
```
SELECT COUNT(*)
	FROM EMP;
```
```
- NULL을 포함한 전체 행수 계산
```

GROUP BY 사용 예제

(1) 부서별(DEPTNO), 관리자별(MGR)급여평균 계산

SELECT DEPTNO, MGR, AVG(SAL)
 FROM EMP
 GROUP BY DEPTNO, MGR;

- AVG(SAL): 급여 평균 계산 / GROUP BY로 부서별, 관리자별 소그룹을 만듦

(2) 직업별 급여합계중 급여합계가 1000이상인 직업

SELECT JOB, SUM(SAL)
 FROM EMP
 GROUP BY JOB
 HAVING SUM(SAL) >=1000;

- HAVING 구에 조건을 넣음

(3) 사원번호 1000~1003번의 부서별 급여합계

SELECT DEPTNO, SUM(SAL) FROM EMP
WHERE EMPNO BETWEEN 1000 and 1003
GROUP BY DEPTNO;

- HAVING 구에 조건을 넣음

SELECT문 실행 순서

→ FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING, SELECT, ORDER BY 순으로 실행됨

SELECT ename
 FROM emp
WHERE empno = 12
GROUP BY ename
HAVING count(*)>=1
ORDER BY ename;

명시적(Explicit) 형변환과 암시적(Implicit) 형변환
- 형변환: 두 개의 데이터의 데이터 타입(형)이 일치하도록 변환하는 것
- 명시적 형변환: 형변환 함수를 사용해서 데이터 타입을 일치시키는 것으로 개발자가 SQL을 사용할 때 형변환 함수를 사용해야 함
- 형변환 함수 1) TO_NUMBER(문자열): 문자열을 숫자로 변환 2) TO_CHAR(숫자 혹은 날짜, [FORMAT]): 숫자 혹은 날짜를 지정된 FORMAT의 문자로 변환 3) TO_DATE(문자열, FORMAT): 문자열을 지정된 FORMAT의 날짜형으로 변환
- 암시적 형변환: 개발자가 형변환을 하지 않은 경우 DBMS가 자동으로 형변환하는 것
- 인덱스 칼럼에 형변환을 수행하면 인덱스를 사용하지 못함
내장형 함수(BUILT-IN FUNCTION)
- 모든 데이터베이스는 SQL에서 사용할 수 있는 내장형 함수를 가짐
- 내장형 함수는 DBMS 벤더별로 약간의 차이가 있지만, 거의 비슷한 방법으로 사용 가능
- 내장형 함수로는 앞서 배운 형변환 함수, 문자열 및 숫자형 함수, 날짜형 함수가 있음
DUAL 테이블: Oracle 데이터베이스에 의해서 자동으로 생성되는 테이블
Oracle 데이터베이스 사용자가 임시로 사용할 수 있는 테이블로 내장형 함수를 실행할 때도 사용할 수 있음

DESC DUAL;

Oralce은 기본적으로 DUAL 테이블이라는 Dummy 테이블이 존재
내장형 함수의 종류
- DUAL 테이블에 문자형 내장형 함수를 사용하면 다음과 같음
```
SELECT ASCII('a'), SUBSTR('ABC',1,2),
			 LENGTH('A BC'), LTRIM(' ABC'),
			 LENGTH(LTRIM(' ABC'))
	FROM DUAL;d
```
- ASCII 함수는 문자에 대한 ASCII 코드 값을 알려줌, ASCII 코드는 대문자A를 기준으로 A(65), B(66) 등의 값
- SUBSTR 함수는 지정된 위치의 문자열을 자르는 함수
- LENGTH함수, LEN함수는 문자열의 길이를 계산함
- LTRIM 함수를 사용하면 문자열의 왼쪽 공백을 제거할 수 있음
- 함수를 중첩해서 사용 가능 → LENGTH(LTRIM(' ABC'))
문자열 함수

1) ASCII(문자): 문자 혹은 숫자를 ASCII 코드값으로 변환함

2) CHAR(ASCII 코드값): ASCII 코드값을 문자로 변환함

3) SUBSTR(문자열,m,n): 문자열에서 m번째 위치부터 n개를 자름

4) CONCAT(문자열1, 문자열2): 문자열1과 문자열2를 결합함, Oracle은 '||', MS-SQL은'+' 사용

5) LOWER(문자열): 영문자를 소문자로 변환함

6) UPPER(문자열): 영문자를 대문자로 변환함

7) LENGTH 혹은 LENGTH(문자열): 공백을 포함해서 문자열의 길이를 알려줌

8) LTRIM(문자열, 지정된 문자): 왼쪽에서 지정된 문자 삭제, 지정된 문자를 생략하면 공백 삭제

9) RTRIM(문자열, 지정된 문자): 오른쪽에서 지정된 문자 삭제, 지정된 문자를 생략하면 공백 삭제

10) TRIM(문자열, 지정된 문자): 왼쪽 및 오른쪽에서 지정된 문자를 삭제, 지정된 문자를 생략하면 공백 삭제
날짜형 함수

1) SYSDATE: 오늘의 날짜를 날짜 타입으로 알려줌

2) EXTRACT('YEAR' | 'MONTH' | 'DAY' from dual): 날짜에서 년, 월, 일을 조회함
- TO_CHAR는 형변환 함수 중 가장 많이 사용하는 것으로 숫자나 날짜를 원하는 포맷의 문자열로 변환
```
SELECT SYSDATE,
	EXTRACT(YEAR From sysdate),
	TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYYMMD')
	FROM DUAL;
```
  - SYSDATE: 오늘 날짜를 Date 타입으로 알려줌 / EXTRACT(YEAR From sysdate): 오늘 날짜에서 연도를 구함 / TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYYMMD': 오늘 날짜를 구하면 지정한 변환포맷의 문자형으로 변환함
숫자형 함수

1) ABS(숫자): 절댓값을 돌려줌

2) SIGN(숫자): 양수, 음수, 0을 구별함

3) MOD(숫자1, 숫자2): 숫자1을 숫자2로 나누어 나머지를 계산함, %를 사용해도 됨

4) CEIL/CEILINING(숫자): 숫자보다 크거나 같은 최소의 정수를 돌려줌

5) FLOOR(숫자): 숫자보다 작거나 같은 최대의 정수를 돌려줌

6) ROUND(숫자,m): 소수점 m자리까지 반올림, m의 기본값은 0

7) TRUNIC(숫자,m): 소수점 m자리까지 절삭, m의 기본값은 0
```
SELECT ABS(-1), SIGN(10),
	MOD(4,2), CEIL(10.9), FLOOR(10.1),
	ROUND(10.222,1)
	FROM DUAL;
```
```
- SYSDATE: 오늘 날짜를 Date 타입으로 알려줌 / EXTRACT(YEAR From sysdate): 오늘 날짜에서 연도를 구함 / TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYYMMD': 오늘 날짜를 구하면 지정한 변환포맷의 문자형으로 변환함
```

DECODE: DECODE문으로 IF문을 구현할 수 있음 (특정조건이 참이면 A, 거짓이면 B로 응답)

SELECT DECODE(EMPNO, 1000, 'TRUE', 'FALSE')
	FROM EMP;

- 비교문으로 EMPNO = 1000과 같으면 TRUE를 응답하고 다르면 FALSE를 응답함

CASE: IF~THEN~ELSE~END의 프로그래밍 언어처럼 조건문을 사용할 수 있음, 조건을 WHEN구에 사용하고 해당 조건이 참이면 THEN이 실행되고 거짓이면 ELSE가 실행됨

SELECT CASE
			 WHEN EMPNO = 1000 THEN 'A'
			 WHEN EMPNO = 1001 THEN 'B'
			 ELSE 'C'
		END
	FROM EMP;

- EMPNO와 1000, 1001을 비교하여 1000이면 'A' 출력, 1001이면 'B' 출력, 그렇지 않으면 'C' 출력

ROWNUM
- ROWNUM은 SELECT문 결과에 대해서 논리적인 일련번호를 부여함
- 조회되는 행수를 제한할 때 많이 사용됨
- 화면에 데이터를 출력할 때 부여되는 논리적 순번, ROWNUM을 사용해서 페이지 단위 출력을 하기 위해서는 인라인 뷰(Inline viw)를 사용
- 인라인뷰: SELECT문에서 FROM절에 사용되는 서브쿼리(Sub Query)
```
SELECT * FROM EMP
WHERE ROWNUM <=1;
```
  - 한 행을 조회함
```
SELECT *
FROM (SELECT ROWNUM list, ENAME
				FROM EMP)
WHERE list <=5;
```
  - FROM절에 SELECT문을 사용하면 inline view / ROWNNUM에 별칭 사용 / 5건의 행을 조회
- ROWNUM과 BETWEEN구를 사용해 웹 페이지 조회를 구현
```
SELECT *
FROM ( SELECT ROWNUM list, ENAME
				FROM EMP)
WHERE list BETWEEN 5 AND 10;
```
```
- 특정 행만 조회
```
ROWID
- ORACLE 데이터베이스 내에서 데이터를 구분할 수 있는 유일한 값
- "SELECT ROWID, EMPNO FROM EMP"와 같은 SELECT문으로 확인할 수 있음
- ROWID를 통해 데이터가 어떤 데이터 파일, 어느 블록에 저장되어 있는지 알 수 있음
ROWID 구조

WITH구문
- 서브쿼리(Subquery)를 사용해서 임시 테이블이나 뷰처럼 사용할 수 있는 구문
- 서브쿼리 블록에 별칭을 지정할 수 있음
- 옵티마이저는 SQL을 인라인 뷰나 임시 테이블로 판단함
```
WITH viewData AS
	(SELECT * FROM EMP
		UNION ALL
	 SELECT * FROM EMP
	)
SELECT * FROM viewData WHERE EMPNO=1000;
```

DCL(Data Control Language)

1) GRANT: 데이터베이스 사용자에게 권한을 부여함, 데이터베이스 사용을 위해서는 권한이 필요하며 연결, 입력, 수정, 삭제, 조회 가능

GRANT privileges ON object TO user;

Privileges(권한)

1) SELECT: 지정된 테이블에 SELECT 권한 부여

2) INSERT: 지정된 테이블에 INSERT 권한 부여

3) UPDATE: 지정된 테이블에 UPDATE 권한 부여

4) DELETE: 지정된 테이블에 DELETE 권한 부여

5) REFERENCES: 지정된 테이블을 참조하는 제약조건을 생성하는 권한을 부여함

6) ALTER: 지정된 테이블에 수정할 수 있는 권한 부여

7) INDEX: 지정된 테이블에 인덱스를 생성할 수 있는 권한 부여

8) ALL: 테이블에 대한 모든 권한 부여
```
   GRANT SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
  	 ON EMP
  	 TO LIMBEST;
```
- SELECT~DELETE: 부여되는 권한, LIMBEST 사용자에게 EMP 테이블에 대해서 SELECT~DELETE 권한을 부여함
WITH GRANT OPTION: 특정 사용자에게 권한을 부여할 수 있는 권한을 부여, 권한을 A 사용자가 B에 부여하고 B가 다시 C를 부여한 후에 권한을 취소(Revoke)하면 모든 권한이 회수됨
WITH ADMIN OPTION: 테이블에 대한 모든 권한을 부여, 권한을 A 사용자가 B에 부여하고 B가 다시 C에게 부여한 후에 권한을 취소하면 B사용자 권한만 취소됨
```
    GRANT SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE,
    	 ON EMP
    	 TO LIMBEST WITH GRANT OPTION;
```
```
- 권한을 부여할 수 있는 권한을 부여
```

2) REVOKE: 데이터베이스 사용자에게 부여된 권한을 회수함

  REVOKE privileges ON object FROM user;

TCL(Transaction Control Language)

1) COMMIT

COMMIT은 INSERT, UPDATE, DELETE문으로 변경한 데이터를 데이터베이스에 반영
변경 전 이전 데이터는 잃어버림, 즉 A값을 B로 변경하고 COMMIT을 하면 A값은 잃어버리고 B값을 반영함
다른 모든 데이터베이스 사용자는 변경된 데이터를 볼 수 있음
COMMIT이 완료되면 데이터베이스 변경으로 인한 LOCK이 해제(UNLOCK)됨
COMMIT이 완료되면 다른 모든 데이터베이스 사용자는 변경된 데이터를 조작할 수 있음
COMMIT을 실행하면 하나의 트랜잭션 과정을 종료함
DDL 및 DCL을 사용하는 경우엔 자동 COMMIT됨

2) ROLLBACK

ROLLBACK을 실행하면 데이터에 대한 변경 사용을 모두 취소하고 트랜잭션을 종료함
INSERT, UPDATE, DELETE문의 작업을 모두 취소함, 이전에 COMMIT한 곳까지만 복구함
ROLLBACK을 실행하면 LOCK이 해제되고 다른 사용자도 데이터베이스 행을 조작할 수 있음

3) SAVEPOINT(저장점)

SAVEPOINT는 트랜잭션을 작게 분할하여 관리하는 것으로 SAVEPOINT를 사용하면 지정된 위치 이후의 트랜잭션만 ROLLBACK할 수 있음
SAVEPOINT의 지정은 SAVEPOINT <SAVEPOINT명>을 실행함
지정된 SAVEPOINT까지만 데이터 변경을 취소하고 싶은 경우 "ROLLBACK TO <SAVEPOINT명>을 실행
"ROLLBACK"을 실행하면 SAVEPOINT와 관계없이 데이터의 모든 변경사항을 저장하지 않음

Jeonghwan Kim

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