어떤 데이터들이 주어졌을 때 특성이 비슷한 데이터끼리 묶어 주는 머신러닝 기법.
딥러닝을 적용할 수 있다면 더 강력해질수 있다.
K-평균 군집화(K-means) (구현 p.460)
가우시안 혼합 모델(Gaussian Mixture Model, GMM) : 가우시안 분포를 여러 개 혼합된 클러스터링 알고리즘. (수식과 구현 p.466)
자기 조직화 지도(Self-Organizing Map, SOM) : 신경 생리학적 시스템을 모델링한 것으로, 입력 패턴에 대한 정확한 정답을 주지 않고 스스로 학습을 하여 클러스터링하는 알고리즘이다. (구현 p.470)
클러스터링 개념과 딥러닝을 적용한 클러스터링 모델들을 알아보고 구현하는 장이다.