mCherry-eGFP reporter system 을 통해 astrocytic phagocytosis 와 그 성질들을 발견함.

Data manifold 의 separability 를 통계역학으로 분석하는 Maximum Manifold Capacity Representation (MMCR) method 을 활용한 연구이다.

미분기하 공부

MCMC 공부

확률론 공부

측도론 공부

위상수학 공부

선형대수학 공부

추상대수학 공부

선형대수학 공부

해석학 공부

사람 얼굴을 보고 나이를 추정하는 task 나 사진에게 미적 점수를 메기는 task 와 같은 rank estimation task는, 일반적인 classification 문제와는 다르게, 점수의 order 를 고려해야 한다. 고로 embedding space 에 enc

Multiple instance learning 의 trend 인 attention network 를 사용하지 않고, prototype learning, contrastive learning 을 활용한 instance classifier 를 활용해 sota 를 달성함

meta blog 에 소개된 human-like AI, I-JEPA 논문이다. hand-crafted data-augmentation 없이 highly semantic image representation 을 학습하는 새로운 구조를 제안하였다.

multiple sub-memory bank 와 group-level discrimination CCL-based backbone model 을 고안하고 image retrieval algorithm 도 개선하여 기존 방식을 큰 폭으로 outperform 하였다

kernprof -l -v my_script.py

Histopathology 분야에서 WSI classification Multiplie Instance Learning SOTA 논문이다. (CVPR 2022 accepted) AB-MIL 구조 기반의 instance probability loss에 포함시켰다.

병리 분야에서 natural image 로 pre-trained feature extractor model 에 prompt learning 을 적용하여 적은 cost 로 fine-tuning 하는 방식을 소개한다.

또다른 GNN 의 대표적인 논문인 GraphSAGE 이다. 기존 GNN 방식이 가졌던 scalability, generability 의 한계점을 보안하여 지금까지도 널리 사용되는 모델이다.

GNN 분야에서 가장 유명한 논문이다. graph 를 spectral domain 에서 representation 하여 convolution, stack 하여 이웃 노드 간의 관계를 integrate 하여 hidden state 를 구성한다.