kkma나 Okt의 경우 사전 기반의 단어 처리 --> 미등록 단어가 나왔을 경우 문제가 발생할 수 있음이러한 문제점을 해결할 수 있는 라이브러리가 soynlp: 학습 데이터 내 자주 발생하는 패턴을 기반으로 단어의 경계선을 구분함soynlp 사용 전제 조건단어는 연속

KoNLpy는 여러 한국어 형태소 사전을 기반으로 한국어 단어를 추출해 주는 파이썬 라이브러리

이처럼 useState는 2개의 값을 return 하는데,첫번째(goalList)는 최신 상태 snap shot이고두번째(setGoalList)는 스 상태 snap shot을 업데이트 하는 함수

Mac으로 npm start 할 때 5000번 포트 사용 에러(Link)https://velog.io/@jsy7517/Error-listen-EADDRINUSE-address-already-in-use-5000

| Method | 설명 | |:------:|:------------------------------------------------:| | GET | 서버에서 리소스 받음 | | POST | 서버에

M : mongoDB (Back-End)E : Express (Back-End)Node.js 프레임 워크, R : React.js (Front-End)사용자 인터페이스 구축에 도움이 되는 브라우저 사이드 자바스크립트 라이브러리Angular라는 라이브러리도 있음N : N

3D 객체 탐지 방법들과 달리 RGB-D 데이터에서 객체를 탐지하기 위해 Frustum PointNets 모델을 제안Frustum PointNets는 RGB-D 데이터를 이용하여 frustum(물체의 시야)을 추출한 후, frustum을 3D 포인트 클라우드로 변환하고

프로세스 리스트 보고 싶을 때

Word2Vec의 경우 단어 사이의 임베딩 벡터를 이용하여 학습을 진행학습에 존재하지 않았던 데이터 처리 못함 FastText의 경우 각 단어를 문자 단위로 나누어서 학습학습에 존재하지 않았던 단어의 임베딩 벡터 생성 가능Word2Vec

Word2Vecparameterwindow : 몇개의 단어를 문맥 기준으로 할지vector_size : hidden node 숫자method build_vocab : input 데이터 (단어를 정수로 임베딩)corpus_count : input 데이터에서 문장이 몇개

그림과 같이 nlp_jupyter가 생성된 것을 볼 수 있다.

NLP 전처리 공부 중 import re 이 부분이 이해하는데 오래 걸려 또 한번 헷갈렸을 때 참고하기 위한 용도로...

안에 있는 내용을 지우면 해결

python 에서 csv 이렇게 "a" 옵션으로 넣으면 파일을 계속이어붙인다.

개발을 하다보면 결과물을 낼 때, 실행 시간으로 파일명(폴더명)을 설정하고자 할 때 사용하는 패키지에 대해서 간략하게 설명하고자 한다.

리눅스에서 자주쓰는 명령어를 간단하게 하는 법 → aliasing명령어 입력 후 이렇게 하고 저장하고 나간 뒤명령어를 친다.그 뒤로 만 입력해도 cd /home이 된다.