DFS/BFS 미로탈출

• 문제 풀이 전반을 보면서 느낀 것은 BFS의 경우는 큐로 자료구로를 사용해야하기 때문에 방향벡터를 사용하고 DFS 같은 경우는 재귀호출방식이여서 따로 방향 벡터를 설정 하지 않는 것 같다.

• 물론 확실하지는 않지만 감을 어느정도 잡힌다.

import java.util.*;

class Node {

    private int x;
    private int y;

    public Node(int x, int y) {
        this.x = x;
        this.y = y;
    }

    public int getX() {
        return this.x;
    }
    
    public int getY() {
        return this.y;
    }
}

public class Main {

    public static int n, m;
    public static int[][] graph = new int[201][201];

    // 이동할 네 가지 방향 정의 (상, 하, 좌, 우) 
    public static int dx[] = {-1, 1, 0, 0};
    public static int dy[] = {0, 0, -1, 1};

    public static int bfs(int x, int y) {
        // 큐(Queue) 구현을 위해 queue 라이브러리 사용 
        Queue<Node> q = new LinkedList<>();
        q.offer(new Node(x, y));
        // 큐가 빌 때까지 반복하기 
        while(!q.isEmpty()) {
            Node node = q.poll();
            x = node.getX();
            y = node.getY();
            // 현재 위치에서 4가지 방향으로의 위치 확인
            for (int i = 0; i < 4; i++) {
                int nx = x + dx[i];
                int ny = y + dy[i];
                // 미로 찾기 공간을 벗어난 경우 무시
                if (nx < 0 || nx >= n || ny < 0 || ny >= m) continue;
                // 벽인 경우 무시
                if (graph[nx][ny] == 0) continue;
                // 해당 노드를 처음 방문하는 경우에만 최단 거리 기록
                if (graph[nx][ny] == 1) {
                    graph[nx][ny] = graph[x][y] + 1;
                    q.offer(new Node(nx, ny));
                } 
            } 
        }
        // 가장 오른쪽 아래까지의 최단 거리 반환
        return graph[n - 1][m - 1];
    }

    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);

        // N, M을 공백을 기준으로 구분하여 입력 받기
        n = sc.nextInt();
        m = sc.nextInt();
        sc.nextLine(); // 버퍼 지우기

        // 2차원 리스트의 맵 정보 입력 받기
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            String str = sc.nextLine();
            for (int j = 0; j < m; j++) {
                graph[i][j] = str.charAt(j) - '0';
            }
        }

        // BFS를 수행한 결과 출력
        System.out.println(bfs(0, 0));
    }

}

import java.io.*;
import java.util.*;

public class Main2 {

  public static int N, M;
  public static int[][] graph = new int[201][201];

  public static int[] dx = {-1, 1, 0, 0};
  public static int[] dy = {0, 0, -1, 1};
  
  public static void main(String[] args) throws IOException {
    BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
    StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());

    N = Integer.parseInt(st.nextToken());
    M = Integer.parseInt(st.nextToken());

    for (int i = 0; i < N; i++) {
      st = new StringTokenizer(br.readLine());
      String str = st.nextToken();
      
      for (int j = 0; j < M; j++) graph[i][j] = str.charAt(j) - '0';
    }

    
    System.out.println(bfs(0, 0));
  }


  public static int bfs(int x, int y) {
    Queue<Node> queue = new LinkedList<>();
    queue.offer(new Node(x, y));

    while (!queue.isEmpty()) {
      Node node = queue.poll();
      x = node.getX();
      y = node.getY();

      for (int i = 0; i < 4; i++) {
        int nx = x + dx[i];
        int ny = y + dy[i];

        if (nx < 0 || nx >= N || ny < 0 || ny >= M) continue;

        if (graph[nx][ny] == 0) continue;

        if (graph[nx][ny] == 1) {
          graph[nx][ny] = graph[x][y] + 1;
          queue.offer(new Node(nx, ny));
        }
      }
    }
    return graph[N - 1][M - 1];
  }
}

class Node {
  private int x;
  private int y

  public Node(int x, int y) {
    this.x = x;
    this.y = y;
  }

  public int getX() {
    return this.x;
  }

  public int getY() {
    return this.y;
  }
}

참조

https://velog.io/@taehyeon96/3.-%EC%9D%B4%EC%BD%94%ED%85%8C-DFS-BFS-%EB%AF%B8%EB%A1%9C-%ED%83%88%EC%B6%9C-BFS-%ED%95%B5%EC%8B%AC
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https://velog.io/@taehyeon96/3.-%EC%9D%B4%EC%BD%94%ED%85%8C-DFS-BFS-%EB%AF%B8%EB%A1%9C-%ED%83%88%EC%B6%9C-BFS-%ED%95%B5%EC%8B%AC