부트캠프 시작 일주일 전 데이터 직무에 대해 알아보자!

  • 1일차 얼리버드 챌린지

🔖데이터분석가,
비전공자가 도전 가능한 분야일까?

데이터는 문제를 발견, 정의하고 해결하기 위해 필요한 수단으로
데이터 분석가가 되기 위해 요구되는 실무 역량을 함양한다면 가능!

✅'통계+수학+기술'의 이해도 & 활용 역량
✅ 산업의 이해를 바탕으로 인사이트를 도출하기 위한 도메인 지식
✅ 통합적 사고력 & 호기심

🔖데이터 직군 3가지

1. 데이터 엔지니어

하는 일이 명확 & 빠른 기술트렌드를 항시 학습!

  • 데이터파이프라인을 구축하고 개발, 유지 보수하는 역할
  • 데이터 분석가, 사이언티스트에게 데이터를 공급

2. 데이터 분석가

처음 접하는 문제에 대해 올바르게 접근하는 것이 중요!

(1)수평적 분석가
산업의 이해를 바탕으로 인사이트를 도출하는 '실행자'

(2)수직적 분석가
데이터들을 실질적으로 수집하고 가공하는 '기술 역량을 갖춘 사람'
  • 데이터엔지니어의 수집 데이터를 바탕으로 기업의 문제 해결을 위해 가설을 설계하고 검증하여 의사결정을 돕는 역할
  • KPI설계, 분석보고서, 대시보드 등을 작성해 인사이트 및 데이터 서비스를 제공

3. 데이터 사이언티스트

생각하는 모든 것을 만들 수 있다 & 배워야 할 분야가 굉장히 많다!

  • 데이터를 활용하 프로덕트(ex. ChatGPT)를 제작하여 디벨롭하는 역할
  • 데이터 관련 모든 지식(통계+개발+산업 도메인) 역량 필수

참고영상
- https://youtu.be/olTwAEqiH1s
- https://youtu.be/7SIoLoMw27o

https://velog.io/@rlaclgns321/velog-사용방법

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비전공자의 데이터 공부법

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