기초통계 - (Basic) 확률분포_모집단/표본분포_추정

강의의 목적

1. 기본 개념과 이론에 대한 이해
2. 태블로, EDA, 머신러닝 수업 등에 대한 기초 마련
3. 데이터 분석 업무를 하기 위한 기초 통계에 대한 이해

강의 목차

1. Introduce
2. 데이터의 이해
3. 확률 이론
4. 확률 분포
5. 모집단과 표본 분포
6. 추정
7. 가설 검정
8. 범주형 자료분석
9. 상관 분석과 회귀 분석
10. 분산 분석
11. Machine Learning 알고리즘과 실제 활용 소개