CS-188
1.[CS-188] Artificial Intelligence
UC 버클리의 CS 학부 강의 중 CS-188 강의가 유튜브에 공개되어 있다. 2018년도 가을학기 수업을 전체 공개하고 있기 때문에 서두부터 차근 차근 공부할 수 있다! 공개된 다른 CS-188 수업이 14년, 15년도 수업이고 일부 수업이 누락되어 있는 것과 달리
2.[CS-188] Python autograder 채점
CS-188이 제공하는 튜토리얼은 간단한 파이썬 코드를 작성하고 autograder.py를 프롬프트 환경에서 실행, 자가 채점하는 형식이다. 파이썬 사용법을 물어보는 간단한 예제지만, 코드 자체보다 autograder.py를 실행해 채점하는 과정에서 의도치 않게 애를
3.[CS-188] Note1: Search Problem
다음 내용은 \[CS-188] Introduction to Aritificial Intelligence, UC Berkeley, Fall 2018의 Readings-Note1을 정리하였음을 밝힙니다.스스로 이해하기에 영문 용어가 이해하기 직관적이면 그대로 사용했습니다.
4.[CS-188] Note1: Uninformed Search
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5.[CS-188] Note1: Informed Search
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6.[CS-188] Note1: Admissibility and Consistency
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7.[CS-188] Note2: CSP
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8.[CS-188] Note2: Filtering, Ordering
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9.[CS-188] Note2: Structure, Local Search
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10.[CS-188] Note3: Minimax and Alpha-Beta Pruning
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11.[CS-188] Note3: Expectimax
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12.[CS-188] Note4: MDPs
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13.[CS-188] Note4: Bellman Equation
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14.[CS-188] Note5: Reinforcement Learning 1
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15.[CS-188] Note5: Reinforcement Learning 2
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16.[CS-188] Note6: Bayes Nets
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17.[CS-188] Note6: D-Separation
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18.[CS-188] Note7: Decision Networks and VPI
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19.[CS-188] Note8: Markov Models
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20.[CS-188] Note8: Hidden Markov Models
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21.[CS-188] Note8: Viterbi Algorithm
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22.[CS-188] Note8: Particle Filtering
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23.[CS-188] Note9: ML and NB
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