[제로베이스 데이터 취업 스쿨]
데이터 전처리
- service: No Phone Service, No internet Service 🡪 No
- Yes = 1, No = 0
- contract: Month to month = 1, One year = 12, Two year = 24
- Customer Status: 'Joined' 삭제
- 결측치: 미이탈 고객은 이탈 이유가 없음
- 1차 drop
customerId, Partner, churn_rate, Country, State, City, Zip Code, Lat Long, Latitude, Longitude
EDA
어떤 특성이 중요할지 몰라서 대부분의 컬럼을 가지고 EDA 진행
- 고객 이탈률
- 나이, 결혼, 부양가족
- 계약 유형
- 통신사 이용 기간
- 지인 추천
- 미이탈 고객이 더 많이 사용하는 서비스
online_security, online_backup, device_protection, tech_support, premium_tech_support - 이탈 고객이 더 많이 사용하는 서비스
internet_service, streaming_tv/movies/music, unlimited_data - 전자 고지서 여부
- monthly charges
- total revenue
- 만족도 점수
- CLTV
- 의문점
이탈 고객의 만족도: 보통, 불만족, 매우불만족
미이탈 고객의 만족도: 보통, 만족, 매우만족 - 인상깊었던 점
미이탈 고객보다 이탈 고객의 한달 요금이 높은 곳에 분포되어 있다. - 2차 drop
gender, age, referred_friend, offer, phone_service, multiple_lines, avg_monthly_GBdownload, avg_monthly_longDistance_charges, total_extraData_charges, payment_method, total_refunds, total_longDistance_charges, customer_status, churn_reason, churn_category, count, total_charges
모델에 사용된 데이터
6,589 행, 22개 컬럼
-
수치형 변수
tenure, referrals_num, monthly_charges, total_revenue, CLTV -
범주형 변수
under30, senior, dependents, married, contract, internet_service, online_security, online_backup, device_protection, tech_support, streaming_tv, streaming_movies, streaming_music, premium_tech_support, unlimited_data, paperless_billing, satisfaction_score
