▷ 오늘 학습 계획: Tableau 강의(1)
📖 Chapter 01
Digital Transformation
데이터 기반 의사결정의 필요성이 높아짐
Data Literacy
데이터를 보고 활용할 수 있는 능력
(데이터 탐색을 통한 이해, 협력을 통해 찾은 통찰력을 공유)데이터 시각화
데이터에 색상과 모양 그리고 사람들의 시선을 끌 수 있는 요소를 배치해 데이터를 효과적이고 직관적으로 표현하는 것
효과적인 시각화
전달하고자 하는 메시지를 정하고 불필요한 부분은 생략
tableau 이해
데이터를 분석 및 시각화 하는 Business Intelligence(BI) 솔루션
데이터를 사용해 문제를 해결하는 방식에 혁신을 가져온 시각적 분석 플랫폼
사람과 조직이 데이터를 최대한 활용하도록 지원하는 솔루션
** BI: 기업에서 데이터를 수집, 정리, 분석하고 활용하여 효율적인 의사 결정을 하도록 하는 애플리케이션과 기술의 집합tableau 장점
1) 유연한 데이터 연결
2) 직관적인 drag&drop 인터페이스 * VizQL 기술
3) 다양한 형태의 시각화
4) 디지털 노마드에 최적화(언제 어디서든 활용)tableau 설치하기
데이터 연결 및 탐색
파일에 연결 또는 서버에 연결
태블로를 통한 간단한 데이터 전처리
데이터 결합(UNION, JOIN)
- logical table → 각 시트 및 테이블 간의 관계를 설정
- physical table → 물리적으로 결합
UNION
테이블의 구조가 같아야 하며, 마우스 오른쪽 클릭하여 유니온 편집 가능
JOIN
테이블을 더블클릭한 상태에서 설정(physical table), 조인 유형이나 조인 절 편집 가능
데이터 필드명 변경
필드명 더블클릭하여 수정
테이블 세부 정보에서 기존의 필드명('원격 피드명')도 확인 가능데이터 타입 변경
필터
분석에 필요하지 않은 데이터 범위를 축소
우측 상단 '필터' 추가, '제외'옵션도 있음
숫자, 날짜 데이터는 범위를 지정할 수 있다.
태블로 기본 컨셉 이해
1) 인터페이스
사이드바는 데이터/분석 패널로 나누어진다.
데이터 패널 → 연결되어 있는 데이터의 목록을 '필드'라고 한다.
필드는 상단(차원)/하단(측정값)으로 나누어진다.2) 차원 vs 측정값
데이터를 태블로에 연결하면 데이터 형태에 따라 자동으로 필드의 속성을 구분해준다.
(특정 필드를 드래그해서 속성을 변경할 수 있다.)
차원을 사용하여 데이터의 세부 정보를 분류하고 표시할 수 있다.
측정값은 측정할 수 있는 정량적 수치 값으로, 집계를 적용할 수 있다.3) 연속형 vs 불연속형
불연속형: 파란색, 연속형: 초록색
연속형 → view 영역 → 축을 표시
불연속형 → view 영역 → 머리글을 표시(위)
마크 - 색상 부분도 다르게 적용됨(연속형이면 그라데이션으로, 불연속형이면 각각 다른 색으로)
- 날짜: 기본적으로 불연속형이지만 원하는 방식으로 나타내기 위해 연속형으로 변경할 수 있다.
▷ 내일 학습 계획: Tableau 강의(2~3)
